前端面试算法揭秘：连续最多字符与高效解法

本篇文档主要讨论的是前端面试中常见的算法问题，特别是针对"连续最多的字符"这一题目。在大厂前端面试中，算法和数据结构被视为重要的评估指标，因为它们可以体现一个工程师的基本技能和解决问题的能力。面试官通常关注以下几个方面： 1. **时间复杂度与空间复杂度**：面试者需要理解算法执行效率，比如在解决"连续最多的字符"时，虽然传统嵌套循环的表面看来是O(n^2)，但由于内部循环的优化，实际时间复杂度为O(n)。同样，双指针方法虽然只有一层循环，时间复杂度也是O(n)，但空间复杂度更低。 2. **算法思维**：三大核心算法思维——贪心、二分和动态规划，虽然没有明确提到在这道题中的应用，但理解这些通用思维对于解决此类问题至关重要。双指针策略就是一个典型的非贪心解法，通过两个指针的移动来保持最优状态。 3. **数据结构**：尽管文档没有详细列出数据结构，但面试官可能会期望应聘者熟悉常用的数组和字符串操作，因为这些问题往往涉及到对数据结构如数组的操作，如累计字符长度。 4. **注意事项**：在准备面试时，强调耐心学习算法，注重理解和解题思路，而不是仅仅记住答案。面试官更倾向于看到应聘者如何通过基础代码实现算法，而非依赖现成的API或高级功能，以便更好地评估其对时间复杂度的理解。 5. **实际例子**：文档提到了几种解决方案，包括嵌套循环和双指针，后者在时间复杂度上与前一种相同，但空间复杂度较低。正则表达式虽然可以解决，但通常因其效率低下而不被推荐。使用数组累计长度的方法虽然简洁，但增加了空间复杂度。 6. **划重点**：面试时要关注实际的时间复杂度，避免被代码的表面形式所误导，理解双指针等基本算法技巧的应用，这在解决类似问题时会起到关键作用。 理解算法的核心思想、掌握常见数据结构的操作，并能够灵活运用到实际问题中，是应聘前端工程师时应对算法面试的重要准备。