基于分组密码的自同步序列密码模型：抵御相关攻击的新方案

本文档主要探讨了一种创新的密码学模型——"一种基于分组密码的自同步序列密码模型"，发表于2013年。这个模型的核心目的是提高传统自同步序列密码的安全性，特别是针对那些常见的相关攻击。传统的自同步序列密码由于结构上的局限性，容易受到相关攻击的影响，即攻击者可以通过分析密钥流中的模式来推断原始信息。 论文的关键创新在于将分组密码作为新的序列源，这提供了更强大的非线性特性。通过引入向量值函数，模型能够直接从分组密码的输出密文中选择特定部分，生成非线性密钥流。这种设计有助于增强密码系统的复杂性和抗分析能力，因为它减少了源信息在输出密钥流中的熵泄漏，从而降低了相关攻击的成功可能性。 平衡性和完全性是评估密码系统安全性的关键特性。作者在论文中证明了所提出的模型具有良好的平衡性，这意味着无论初始条件如何，密钥流生成器产生的密钥流在整个周期内呈现出均匀分布，避免了模式重复的问题。此外，还证明了生成的密钥流与控制向量之间统计上是独立的，进一步增加了攻击的难度。 论文进一步探讨了模型的理论特性，包括计算了线性移位寄存器状态改变一个比特时，密钥流变化的概率下界。这个下界反映了模型在抵抗随机噪声干扰方面的稳健性。 实验结果强有力地支持了模型的优势，它显示出该模型在实际应用中能有效降低源信息的熵泄漏，提高了抵御相关攻击的能力。论文的作者们来自海军工程大学的信息安全系，包括罗芳讲师、硕士，欧庆于讲师及博士研究生，以及付伟讲师和博士，他们共同合作开发并验证了这一创新的密码技术。 这篇论文在密码学领域有着重要的学术价值，不仅提供了对抗相关攻击的新方法，也为密码设计者提供了一个值得参考的框架，特别是在设计自同步序列密码时考虑如何增强其抗分析性。