情动赋能ChatGPT：策略解析与未来趋势

本文主要探讨了"情动赋能ChatGPT的三种策略"这一主题，针对OpenAI公司推出的热门人工智能模型ChatGPT，该模型因其强大的文本生成能力和在文案处理、代码撰写等领域的出色表现而成为现象级事件。ChatGPT作为一种生成式人工智能，具有生成性、动态性和敞开性的特性，它改变了研发者、模型和用户之间的交互模式，形成了一个研发者-ChatGPT-用户的三维动态关系。 首先，文章强调了"身体"在情动赋能中的角色。身体的实在性指的是用户与ChatGPT交互时的真实感受，如用户的情感投入和身体动作对生成内容的影响；集群性则涉及到用户群体的行为和情感共鸣；虚拟性则关注于用户在虚拟环境中的体验和对ChatGPT的感知。 其次，"媒介"是另一种赋能策略，包括媒介的中介作用，即ChatGPT如何通过网络连接用户和信息，以及媒介的泛化，使其不仅限于文字交流，还可能扩展到音频、视频等多模态交流。知识-媒介则指ChatGPT通过学习和理解知识库，提供更丰富、更准确的信息。 最后，"后人类"这一概念被引入，阐述了后人类的审美感受如何影响用户对ChatGPT的情感体验，情动感性是指用户在与ChatGPT互动时的情感共鸣，以及后人类主体的生成，即ChatGPT如何激发用户反思和创新，促进个人主体性的提升。 文章将这三种策略视为赋予ChatGPT情动张力、情动劳动和情动在场的方法和理论基础，它们与ChatGPT的关系并非简单的使用，而是形成了一种理论上的同构张力和实践中的互补与融通。整个讨论围绕着如何在技术进步与人类情感、审美和智能发展的交汇点上，更好地理解和利用ChatGPT这一工具，推动社会研究和人工智能伦理的深入探讨。 本文的关键词包括ChatGPT、情动赋能、生成式人工智能和审美感受，涵盖了研究背景、方法和核心议题，对于理解ChatGPT的潜在影响及其在社会、文化层面的应用具有重要意义。通过这些策略的研究，文章希望能够引导我们更全面地看待并应对人工智能带来的挑战和机遇。