递归查询子部门ID集合

"根据上级部门ID递归查询下属部门集合" 在Java编程中，这个代码段主要用于实现一种树形结构的遍历，特别是在组织或公司架构管理中常见的部门层级关系处理。这里的目标是获取一个上级部门（由deptId标识）的所有下级部门ID，并将这些ID存储在一个List集合中。这个功能对于构建具有层级关系的部门管理界面或者进行权限分配等业务逻辑至关重要。 方法`getDeptIds`接收三个参数： 1. `deptId`：当前处理的部门ID，作为递归查询的起点。 2. `list`：用于存储所有下属部门ID的List，如果未提供，则会初始化一个新的ArrayList。 3. `companyId`：公司的ID，用作筛选条件，确保只查询属于该公司的部门。 方法内部首先构造了一个SQL查询语句，用于从`tb_c_department`表中选取状态为"0"（假设0代表有效），公司ID匹配`companyId`且父部门ID等于`deptId`的所有部门ID。这里使用了JdbcTemplate来执行SQL查询并获取结果集，这通常是在Spring框架中处理数据库操作的一种方式。 查询结果被存储在`childrenlist`中，然后检查是否为空。如果为空，表示没有子部门，方法直接返回。否则，遍历`childrenlist`中的每一个Map对象，每个Map对象代表表中的一条记录，其中的键值对包括"department_id"。将每个子部门ID添加到`list`中，并调用自身（递归调用）来处理当前子部门的子部门，以此类推，直到遍历完整个部门树。 这种方法称为深度优先搜索（DFS），是一种常用的遍历或搜索树结构的技术，适合处理层级关系的数据。在这个场景下，DFS可以有效地获取一个部门及其所有子孙部门的ID列表，而无需一次性加载整个部门树到内存中，降低了内存消耗，提高了效率。 总结来说，这个Java代码片段展示了如何在具有层级关系的部门数据中，通过递归方式获取一个部门的所有下属部门ID，同时利用了JdbcTemplate进行数据库查询，体现了数据库操作和递归算法在实际问题解决中的应用。