Hadoop 0.17.1搭建教程：快速上手指南

本文档主要介绍了如何在分布式环境中搭建Hadoop集群，特别关注于Hadoop 0.17.1版本的安装与配置。Hadoop是一种开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集，通过其Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce模型提供高效的数据处理能力。 首先，文档强调了使用Java Development Kit (JDK) 版本1.5.07或更高版本的重要性，因为Hadoop对JDK有最低要求。JDK是Hadoop运行的基础，它提供了Java语言的核心类库和编译器。 搭建步骤分为硬件准备和软件安装两部分： 1. 硬件环境： - 作者使用了三台机器，分别命名为hdfs1、hdfs2和hdfs3，操作系统为Red Hat 4.1.2-42。每台机器需要有一个共享的用户账户"mingjie"，并且在所有机器的/etc/hosts文件中配置了主机名和IP地址的映射，确保网络通信的正确性。 2. 软件环境设置： - 安装Java环境，指定统一的安装路径"/opt/modules/jdk1.6"，并将JAVA_HOME添加到系统环境变量中，以便后续Hadoop的运行。 - 下载Hadoop 0.17.1版本，并将其解压到"/home/mingjie/"目录下，同时将Hadoop主目录（HADOOP_HOME）、配置文件目录（HADOOP_CONF_DIR）和日志目录（HADOOP_LOG_DIR）添加到系统路径中，以便访问和管理Hadoop的相关文件和配置。 3. 配置环境变量： - 出现了一个重要的环境变量设置，通过`export`命令将这些变量永久地添加到用户的环境变量中，使得系统在启动时可以自动加载这些配置。 此外，文档还提到了NameNode和JobTracker的主机hdfs1作为中心节点，负责存储元数据和协调任务，而DataNode和TaskTracker则分布在其他两台机器上，共同处理实际的数据处理工作。这种分布式架构的设计允许Hadoop在多台机器上并行处理大数据，提高了处理效率。 这个指南提供了详细的指导，对于初次接触Hadoop的人来说，按照步骤操作可以帮助快速建立起一个基础的分布式Hadoop环境。后续可能还需要根据实际需求配置更多的参数和优化，但这份文档已经为初学者搭建集群奠定了坚实的基础。