动态与静态信息结合的用例模型恢复方法

"一种基于动态信息并结合静态信息的用例模型恢复方法，旨在通过逆向工程帮助用户理解和分析软件的功能与行为。该方法由西安电子科技大学软件工程研究所的曹翀、李青山等人提出，主要涉及逆向工程、UML、用例模型、程序分析和程序理解等领域。" 在软件工程中，逆向工程是一项关键的技术，它通过分析已有的软件系统，将系统组件和它们之间的关系转换为更高级别的抽象描述，以便于理解、维护和改进。随着软件复用的普及，逆向工程变得越来越重要，特别是对于遗产系统的理解和再工程。 本文介绍的方法特别关注用例模型的恢复，因为用例模型是理解软件功能和行为的关键。UML（统一建模语言）作为一种强大的建模工具，它的用例图能清晰地展现系统、参与者和用例之间的交互，对于软件的动态行为建模非常有效。然而，用例模型的逆向恢复是一个复杂的过程，需要处理动态信息（运行时的行为）和静态信息（设计时的结构）。 曹翀等人提出的方法首先从目标系统的运行日志或动态信息中抽取出基本的用例序列，这些序列反映了软件实际运行时的行为。接着，结合源代码等静态信息，进一步分析这些基本用例序列，识别出其中的循环、顺序、分支和独立的用例关系。这一过程可能包括对序列的模式识别、依赖关系的分析等。最后，通过对抽取出的用例进行调整和整合，构建出目标系统的用例模型，并以UML用例图的形式展示，使得用户可以直观地理解系统的功能布局。 实验结果表明，这种方法能够有效地恢复出接近实际的用例模型，验证了该方法的有效性和实用性。通过用例模型的恢复，用户可以更好地进行系统维护、升级、文档恢复以及系统移植等工作，极大地提高了软件生命周期管理的效率和质量。 逆向工程中的用例模型恢复是提升软件理解能力的关键步骤，而结合动态和静态信息的方法提供了更全面、准确的模型恢复手段。这种方法的提出，不仅推动了逆向工程技术的发展，也对软件工程的实践产生了积极影响。