Python自动化办公：多路径多Excel数据整合教程

资源摘要信息:"python自动办公源码_Python从多路径多Excel表中获取数据并存入新表" 知识点: 1.Python基础：Python是一种高级编程语言，广泛应用于自动化脚本，数据分析，人工智能等领域。在本源码中，Python主要用作自动化办公，通过读取Excel表中的数据，进行处理并存入新的Excel表中。 2.Excel操作：Excel是一款电子表格软件，广泛用于数据整理，数据分析，图表制作等。在本源码中，Python通过操作Excel表，实现数据的读取和存储。 3.Python第三方库pandas：pandas是Python的一个数据分析库，提供了快速，灵活和表达力强的数据结构，旨在使"关系"或"标签"数据的使用变得简单。在本源码中，pandas库主要用来读取和处理Excel表中的数据。 4.Python第三方库os：os是Python的一个内置库，提供了丰富的方法来使用操作系统功能。在本源码中，os库主要用于遍历文件夹，获取所有Excel文件的路径。 5.数据处理：数据处理是数据分析的关键步骤，包括数据清洗，数据转换，数据聚合等。在本源码中，数据处理主要体现在从多个Excel表中读取数据，然后进行合并，最终存储到新的Excel表中。 6.文件路径操作：文件路径操作是指对文件系统中的文件或文件夹进行创建，删除，移动，复制等操作。在本源码中，文件路径操作主要体现在读取指定路径下的所有Excel文件，然后进行数据处理。 本源码的具体实现步骤如下： 首先，使用os库遍历指定路径下的所有Excel文件，将所有文件的路径存储在一个列表中。 然后，使用pandas库读取列表中的每一个Excel文件，将读取的数据存储在pandas的DataFrame中。 接下来，将所有DataFrame进行合并，得到一个包含所有数据的DataFrame。 最后，将合并后的DataFrame存储到新的Excel文件中。 本源码的运行环境为Python，需要安装pandas库，Excel文件需要以.xlsx格式存在。 以上即为本源码的全部知识点，希望对你有所帮助。