计算几何:算法与应用探索
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更新于2024-07-28
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“计算几何和算法研究”课件,由陈学工老师提供,包含了计算几何领域的教学材料和参考书籍,以及相关问题和应用实例,特别关注了多边形三角化。
计算几何是一门研究几何形状和空间结构的数学分支,它结合了计算机科学中的算法设计和分析。在本课件中,陈学工老师分享了其珍贵的教学资料,涵盖了计算几何的基础概念和高级主题。
计算几何的主要目标是设计高效算法来解决几何问题,这些问题通常涉及到点、线、面等几何对象的操作。课件中提到了三个主要问题类型:
1. **拾取子集(Pickup subset)**:从一组对象中选择一部分,这可能在数据挖掘或可视化中有所应用。
2. **计算属性(Computational)**:计算几何对象的一些特性,如面积、体积、距离等。
3. **判断条件(Judge)**:检查对象是否满足特定的几何约束条件,这在验证几何定理或实现碰撞检测时很重要。
此外,计算几何的应用广泛,课件列举了几个例子:
1. **聚类分析**:通过几何相似性对数据进行分组,常见于数据挖掘和模式识别。
2. **空间分割**:将空间划分为不同的区域,常用于地图制图和室内导航。
3. **通量、路径、缓冲区、覆盖层和统计计算**:这些都是地理信息系统(GIS)中的核心操作,用于处理地理数据和空间分析。
课件的章节之一专注于**多边形三角化(Polygon Triangulation)**,这是计算几何中的一个重要主题。多边形三角化是将一个多边形分解成不相交的三角形的过程,这对于图形渲染、三维建模和物理模拟等有关键作用。
- **1.1 多边形定义**:一个多边形是由有限数量的线段连接而成的简单闭合路径,这些线段在平面上围成一个区域。
多边形三角化的算法设计和分析是计算几何研究的核心,因为它能够简化复杂形状的处理,并且是许多其他几何算法的基础。例如,Delaunay三角剖分是一种常用方法,它保证了每个三角形的内切圆没有其他顶点位于其内部,从而优化了空间填充和视觉效果。
参考书目中推荐了两本书:
1. **《计算几何in C(第二版)》**,作者Joseph O’Rourke,由机械工业出版社出版,2005年。
2. **《计算几何—算法分析与设计》**,作者周培德,由清华大学出版社出版,2000年。
这些资源提供了深入的理论知识和实用算法,对于学习和理解计算几何的读者来说非常宝贵。同时,陈学工老师的开放邮箱(cxgos@sohu.com,用户名:cxgos,密码:cxgos3)也提供了一个交流和讨论的平台,有助于进一步的学习和探讨。
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