构建高可用架构：度量、考核与实践

"高可用架构" 在IT行业中，高可用架构是一个至关重要的概念，它旨在确保系统和服务能够持续稳定运行，减少因故障导致的服务中断。本文将深入探讨高可用架构的度量标准、考核方式以及实现策略。 一、可用性度量与考核 1. 度量网站可用性通常使用的是“9”的概念。比如，4个9的可用性意味着系统每年的停机时间不超过52.56分钟。计算方法包括： - 网站不可用时间 = 故障修复时间点 - 故障发现时间点 - 年度可用性指标 = （1-网站不可用时间/年度总时间）*100% 2. 考核网站可用性时，业界常采用故障分制度。通过为不同级别的故障分配权重，然后根据故障时间乘以权重得出总故障分。这有助于评估技术团队的性能，过多的高权重故障可能导致团队绩效受到影响。 二、高可用的架构设计 1. 为了实现高可用，企业通常会采用冗余备份和失效转移策略。对于传统企业，可能选择昂贵的安规设备如IOE，而互联网公司则倾向于使用更经济且容错性更强的x86服务器、开源数据库和操作系统。 2. 冗余备份是指在多个节点上复制数据和服务，当主节点发生故障时，可以迅速切换到备用节点，确保服务不间断。 3. 失效转移是关键机制，它允许在主服务器故障时，将流量自动导向其他健康服务器，保持服务的连续性。 三、高可用的应用层设计 1. 应用层是处理业务逻辑的核心部分。为了实现高可用，应用通常设计为无状态，这意味着每次请求都可以独立处理，无需依赖之前的请求上下文。 2. HTTP协议作为互联网基础协议之一，也是无状态的。这意味着服务器不会记住客户端的会话信息，除非使用cookie或其他机制来保持状态。 3. 在实际应用中，如ASP.NET WebForm，开发者通过视图状态(ViewState)等技术克服HTTP的无状态特性，以实现会话管理。 四、高可用架构的其他策略 除了冗余和失效转移，还有负载均衡、自动扩展、分布式系统、故障隔离和健康检查等手段。负载均衡器可以均匀分配流量，防止单点过载；自动扩展可根据需求动态调整资源；分布式系统通过分散组件降低单点故障风险；健康检查则确保只有健康的节点参与服务。 总结来说，高可用架构是一个综合性的概念，涉及度量、考核、设计和实施等多个方面。通过精心设计和持续优化，可以显著提高系统的稳定性和用户体验，这对于任何依赖在线服务的企业都是至关重要的。