小市值投资法：Python在面向对象分析与设计中的实战应用

"《小市值投资法-面向对象分析与设计》是一本深入探讨IT领域的小市值投资策略与Python量化交易实践的书籍。该书第七章聚焦于小市值投资法，这是一种利用市场低估或小型公司的股票价格较低来进行投资的策略。章节853详细讲解了如何运用Python进行量化交易，强调了Python在这一领域的核心作用。 章节的第一部分，新手入门，通过一系列量化投资视频学习课程，引导读者逐步掌握Python的基础知识，如numpy、scipy等金融库的使用，以及pandas数据处理库在数据清洗和分析中的重要性。作者通过量化分析师的Python日记系列，生动展示了学习过程中的实战应用，例如数据预处理、函数插值、二叉树、偏微分方程等技术在实际回测和因子分析中的运用。 第二部分深入到股票量化的实际操作中，包括基本面分析。其中提到的alpha多因子模型是投资策略的核心，它结合多个因素（如现金比率、负债现金、现金保障倍数、市盈率等基本面指标）来构建投资组合，试图捕捉市场中的超额收益（alpha）。书中还讨论了如何理解和实施Alpha对冲策略，以及如何在实战环境中，如优矿平台上进行Alpha对冲模型的构建和财富管理。 《小市值投资法-面向对象分析与设计》不仅提供了理论框架，还提供了丰富的Python代码示例和实战经验分享，使得读者能够将理论知识与实际交易相结合，提升在小市值投资领域的投资技能。无论是初学者还是有一定经验的投资者，都能从中找到适合自己的学习路径和策略。"