ArchiveDownload：Grateful Dead曲目搜索下载工具使用指南

资源摘要信息:"ArchiveDownload是一个Python控制台工具，专为从***网站上搜索并下载Grateful Dead的曲目而设计。该工具首先通过Python虚拟环境进行设置，接着安装依赖库，并通过特定脚本提取Grateful Dead曲目的归档链接和存档页面。下载和解析数据的过程可能会耗时，并占用较多的硬盘空间。此外，工具还包括数据清洗的功能，以确保歌曲顺序的正确性和数据的准确性。" 从标题和描述中可以提取出以下知识点： 1. Python控制台工具的创建和使用：ArchiveDownload是一个使用Python编写的控制台应用程序，用于自动化从***网站上下载Grateful Dead曲目的过程。 2. Python虚拟环境的设置：使用Python3创建虚拟环境（pyenv），这是为了保证项目依赖的独立性和避免不同项目间的依赖冲突。 3. 安装依赖库：通过执行源激活虚拟环境后，使用`pip install -r requirements.txt`命令安装项目所依赖的库和模块。 4. 网络爬虫的实现：通过执行`./get_etree_links.py`脚本，工具能够从指定网站获取Grateful Dead曲目的归档链接。 5. 文件下载：执行`./get_archive_pages.py`脚本，控制台工具将下载所有相关的存档页面，这个过程可能会消耗较长的时间，并且需要较大的硬盘空间。 6. 数据提取和处理：通过执行`./extract_show_data.py`脚本，工具从存档页面中提取所需的数据，并将其写入到一个大型JSON文件中。 7. 数据清洗：工具提供了数据清洗的功能，用于比较不同录音记录并检查歌曲顺序，以此来验证数据的准确性和完整性。 8. 对于标签"JavaScript"的提及，虽然在描述中没有具体提及JavaScript相关的操作，但这可能意味着ArchiveDownload工具可能在前端界面或者其他部分使用了JavaScript技术，或者该工具可能与JavaScript编写的其他部分交互。 9. 压缩包文件的名称为"ArchiveDownload-master"，这表明可能是一个GitHub仓库，其中包含了ArchiveDownload工具的源代码以及所有相关脚本文件。 在实际使用这个工具时，用户需要具备一定的编程和计算机操作知识，包括Python基础知识、网络爬虫原理、数据处理和虚拟环境管理。此外，考虑到版权和使用条款，用户在使用该工具下载版权内容时应当遵守***的规定及相关的法律法规。