数据库技术演进：面向对象与新型数据类型

"新的数据库应用和新的数据类型-第17章数据库技术的发展 （摘抄）" 本章节主要探讨了数据库技术的发展历程以及面向对象技术与数据库技术的结合，特别是新出现的数据库应用和数据类型。传统的数据库技术主要包括层次数据库、网状数据库和关系数据库，而新一代的数据库管理系统则引入了更多复杂的数据类型和功能。 首先，层次数据库是最早出现的数据模型之一，它以树形结构表示数据，每个实体只有一个父实体，这在组织结构或人事系统中常见。例如，公司的部门结构或学校的学生、教师和班级的层次关系。 接着，网状数据库放宽了层次模型的限制，允许每个实体有多个父实体，更灵活地反映现实世界中非层次的关系，如复杂的交通网络。典型的代表是CODASYL系统，其数据模型通过图形结构表达实体间的联系。 关系数据库模型是最广泛使用的模型，基于集合论的关系概念，所有数据都以表格形式（即关系）呈现，每个关系数据库由多个表组成。这种模型简单易懂，支持SQL查询语言，使得数据操作和管理更为便捷。 随着技术进步，新的数据库应用和数据类型应运而生，尤其是面向对象数据库。面向对象数据库不仅支持传统的数据类型，还引入了以下特性： 1. 用户定义的抽象数据类型：允许用户自定义数据类型，如声音、图像、视频等非结构化数据，甚至包括处理这些数据的函数，极大地扩展了数据库存储的能力。 2. 构造类型：通过构造器，可以创建集合、数组、元组等复杂数据结构，这在处理大量结构化和半结构化数据时非常有用。 3. 继承：面向对象数据库支持类的继承，这意味着不同数据类型之间可以共享属性和行为，减少了代码重复，提高了数据组织的灵活性和复用性。 新一代数据库管理系统为了适应日益增长的数据类型需求，开始支持这些新的数据类型和应用。例如，它们可能包含对大数据、物联网数据、时空数据、图形数据等的支持，同时提供了更高级的查询语言和更强大的事务处理能力。 数据库技术的发展趋势是从单一的数据模型向多元化发展，以满足各种复杂应用场景的需求。这不仅包括对不同类型数据的存储和管理，还包括对数据处理效率、安全性、可扩展性和并发性能的提升。随着技术的进步，我们可以预见未来数据库将更加智能化，能够处理更复杂的数据结构，并且在人工智能、区块链等领域发挥重要作用。