Hadoop实战指南：从入门到深入

《Hadoop in Action》是一本深入浅出的Hadoop技术指南，专为那些希望快速掌握这一分布式计算框架的人设计。该书分为三个部分，旨在帮助读者全面理解并有效地利用Hadoop。 第一部分，Hadoop分布式编程框架，从基础讲起。第1章"Introducing Hadoop"介绍了Hadoop的核心理念，包括其在大规模数据处理中的作用以及为何选择Hadoop。读者将了解如何编写可扩展的、分布式的数据密集型应用程序，这涉及了Hadoop集群的基本构成，如硬件组件（如节点、存储和网络）及其在集群中的角色。 在第2章"Starting Hadoop"，作者会指导读者如何安装和配置Hadoop环境，确保读者能够构建一个可以实际运行工作的系统。这包括设置环境变量、安装必要的软件包和配置核心参数，以支持后续的MapReduce编程。 第3章详细阐述了Hadoop的主要组件，包括Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce框架本身。这部分内容对于理解Hadoop的整体架构至关重要，让读者对数据存储和处理的分布式逻辑有深刻认识。 第二部分"Part2 - Hadoop in Action"更加专注于实践操作。第4章"Writing basic MapReduce programs"是学习者入门的基石，通过实例演示如何编写基本的MapReduce程序，包括Mapper、Reducer和关键的概念如Shuffle和Sort-Reduce过程。 第5章"Advanced MapReduce"则进一步探讨了高级特性，如自定义分区函数、合并策略和优化技巧，帮助读者提升MapReduce程序的效率和性能。 第6章"Programming practices"关注编程最佳实践，包括错误处理、性能调优和代码组织，以养成良好的Hadoop开发习惯。 第7章"Cookbook"提供了一些实用的解决常见问题和实现特定功能的技巧，使读者能够迅速应用所学知识。 第三部分"Part3 - Hadoop Gone Wild"探讨了Hadoop在云计算环境下的部署和扩展，以及与其他工具的集成，如Pig（第10章）、Hive（第11章）和Hadoop的管理工具。这些章节展示了Hadoop在实际场景中的多样化应用和深度集成。 附录部分深入讲解了HDFS文件命令，为读者提供了查阅和操作Hadoop文件系统的重要参考。 《Hadoop in Action》是一本由浅入深、理论与实践结合的教程，无论你是Hadoop初学者还是希望提升现有技能的专业人士，都能从中找到所需的知识和实战经验。通过阅读这本书，读者可以迅速掌握Hadoop分布式编程框架，应对大规模数据处理挑战。