数学建模基础:Dym的理论与实践
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更新于2024-07-22
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"Dym C.L.-Principles of mathematical modeling"
本书《Principles of Mathematical Modeling》由Clive Dym撰写,是数学建模领域的经典著作,特别针对科学与工程专业的学生。在计算机广泛使用的时代,作者认为学生需要理解和掌握基础数学模型,以便更好地理解计算机在他们背后执行的任务。第二版的目的是让学生深入理解数学建模的基本概念,为他们的职业生涯打下坚实的基础。
数学建模是将现实世界的问题转化为数学表达的过程,它在科学、工程、经济学、生物学等多个领域中都发挥着重要作用。通过数学建模,复杂的问题可以被简化并分析,从而预测系统的行为、优化设计或解决实际问题。
Dym的这本书涵盖了一系列关键主题,包括:
1. **模型选择与构建**:讲解如何根据问题的性质选择合适的模型类型,如连续模型、离散模型、静态模型或动态模型。
2. **符号与数值方法**:介绍如何用代数、微积分和其他数学工具建立方程来描述系统,并探讨数值计算在解决不可解析问题时的应用。
3. **模型验证与校准**:讨论如何通过实验数据或已有知识对模型进行验证和参数调整,确保模型的准确性。
4. **不确定性与误差分析**:分析模型中的不确定性和误差来源,以及如何量化这些不确定性以提高模型的可信度。
5. **敏感性分析**:研究模型参数变化对结果的影响,帮助识别模型的弱点和敏感性。
6. **模型的简化与抽象**:阐述如何通过忽略次要因素来简化模型,以便更有效地理解和分析主要现象。
7. **案例研究**:通过实际案例展示数学建模的步骤和应用,增强读者的实践理解。
8. **计算机模拟**:介绍如何使用计算机程序模拟模型行为,为复杂系统的分析提供工具。
9. **伦理与模型的局限性**:提醒读者在使用模型时要考虑其可能的局限性和潜在的社会影响。
本书不仅关注理论知识,还强调了实践应用和批判性思维的培养,旨在让读者能够独立地进行数学建模,从而在未来的专业领域中发挥关键作用。此外,书中可能还包括练习题和讨论问题,以促进学生对概念的深入理解和应用。
《Principles of Mathematical Modeling》是一部全面而深入的教材,适合大学和研究生阶段的学生,以及对数学建模感兴趣的从业者学习使用。通过阅读此书,读者将能够掌握数学建模的核心原理,提升问题解决和决策制定的能力。
2009-02-17 上传
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ShibaDog233
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