AOI光学测试：设定粉色与绿色窗口参数及应用实例

在"設置粉紅色窗口的長度-AOI光学测试"这篇文档中，主要讨论了自动光学检测(AOI)技术在PCBA（Printed Circuit Board Assembly，电子电路板组件）测试中的应用。AOI是一种通过摄像头捕捉和分析PCBA图像来识别缺陷的自动化过程，旨在替代人工目检，提高生产效率并确保产品质量。 文章首先介绍了AOI的组成部分，包括但不限于自动光学检测设备（如机器视觉系统）、光源（如顶部光源和侧面光源）、CCD（Charge-Coupled Device，电荷耦合器件，用于捕获图像），以及BF（Black/White）算法。BF算法的核心原理是通过计算图像中明亮区域占窗口面积的百分比，来判断是否存在特定的缺陷，如锡点的质量（如假焊、少锡等）。 具体操作步骤包括设置不同颜色窗口的检测范围和灰度阈值。例如，粉色窗口用于检测锡点质量，当Sample（可能是图像处理后的灰度值）在0到40之间时，视为OK；40到60之间的视为过渡区域，会触发绿色窗口检测；超过60则判定为NG（不良）。绿色窗口在此过程中起到进一步确认或切换的作用，其检测结果取决于粉色窗口的结果，并且只有在前一个Sample为NG时，绿色窗口才会有实际值。 在选择光源时，通常采用顶光（TOPLight）和侧光（SIDELight），它们分别从上方和侧面提供光照，形成黑白或彩色图像，以便更准确地识别锡点的状况。例如，TOPLight在锡点质量较好时，由于几乎没有反射光，锡点的图像会显得较暗；而当锡点质量较差时，会有反射光，图像的一部分会变亮，这在图像分析中是关键的线索。 此外，文档还提到了机器验收与维护保养、AOI技术员的工作职责，以及AOI技术的应用实例，如在IC检测中检测脚假焊和无锡等问题。通过这些设置，AOI技术能够有效地提高PCBA的检测精度，确保产品符合质量标准，从而提升整个生产流程的效率和质量控制能力。