小白菜测土配方施肥研究与施肥参数确定

"小白菜测土配方施肥试验和施肥参数确定初探" 这篇论文主要探讨了在种植小白菜（"矮脚黑叶葵扇"品种）过程中如何通过测土配方施肥来提高产量。试验地点位于广东省连山县的沙质壤土环境中。研究采用了"3414"部分试验方案，这是一种常用的肥料效应研究方法，旨在分析不同肥料种类和数量对作物产量的影响。 试验结果显示，试验土壤中有效氮（N）处于高等级，磷（P）和钾（K）含量极高。这表明土壤中的磷和钾可能不是限制作物生长的主要因素，而氮可能是影响产量的关键元素。通过实验数据，研究人员计算出了肥料利用率，氮肥为34.48%，磷肥为21.40%，钾肥为53.21%。这些数值反映了不同肥料在特定土壤条件下被作物吸收的效率。 此外，论文还提到了土壤养分校正系数，分别为氮2.39、磷1.78和钾11.08。这些系数用于调整施肥量以补偿土壤中原有养分的差异，确保作物能够获取到适宜的养分。 利用二次回归分析，研究者构建了一个肥料效应模型，模型公式为：y=1882.16+7.49x1+19.95x2+46.13x3-15.54x1x2+2.622x1x3+1.574x2x3-0.151x12-53.35x22-315.67x32。这个模型可以预测在不同氮（N）、五氧化二磷（P2O5）和氧化钾（K2O）施用量下的小白菜产量。模型显示，当N、P2O5、K2O施用量分别为6.5、1.2、4.9kg/667㎡时，预期最高产量可达2068.17㎏/667㎡，相应的肥料施用比例为1:0.18:0.75。 关键词包括小白菜、回归模拟、施肥参数和肥料效应。这篇论文对于优化小白菜的种植管理，特别是肥料的合理施用，具有重要的实践指导意义。通过科学的测土配方施肥，不仅可以提高作物产量，还能减少化肥的过度使用，有利于环境保护。