滇西深部结构研究：大数据驱动的接收函数与非线性反演方法

本篇论文深入探讨了大数据背景下，利用算法尤其是非线性反演方法与集合推论技术在滇西地区深部结构研究中的应用。首先，作者在第一章中介绍了接收函数研究的最新进展，强调了在火山区深部结构研究中的重要性，特别提及了滇西地区进行此类研究的意义。接下来，第二章回顾了接收函数的基本原理和研究历史，包括Monte Carlo、模拟退火、遗传算法等非线性反演方法的概述，以及它们在处理复杂数据时的优势。 第三章详细解析了集合推论和自然相邻插值的数学模型，重点讨论了如何通过这些方法处理不规则数据，如Wonoi单元和Delaunay网格，以及它们在参数空间搜索和插值过程中的作用。第四章深入探讨了相邻算法在接收函数反演中的实际应用，包括参数优化、失配函数计算、采样策略以及理论模型的验证，还涉及了自然相邻坐标计算和插值函数导数的处理。 在第五章，论文将理论研究应用到实地，以五大连池和腾冲火山区为例，通过接收函数反演分析了这两个地区的地壳和上地幔S波速度结构，并进行了深度结构的对比研究。第六章则总结了滇西地区的深部结构特点，结合动力学研究，探讨区域地质背景和地球物理研究的现状。 最后，第七章总结全文的主要发现和结论，引用了相关的发表和待发表文章，表达了对研究团队的感谢。整个研究展示了大数据与算法在复杂地质环境下的深部结构研究中的关键作用，为理解滇西地区的地质特性提供了强有力的数据支持和技术手段。