Python数据分析实战指南：Wes McKinney解密

《Python for Data Analysis》是一本由Wes McKinney编著的专业书籍，专注于使用Python进行数据分析。该书是2013年出版的第一版，版权归Wes McKinney所有，享有保留权利。本书在美国印刷，由O'Reilly Media公司发行，该公司位于加利福尼亚州塞巴斯托波尔，提供在线版本供读者选择。读者可以通过800-998-9938或corporate@oreilly.com了解更多关于教育、商业或销售推广用途的购买信息。 编辑方面，Julie Steele和Meghan Blanchette共同负责本书的内容编辑，Melanie Yarbrough担任生产编辑，Teresa Exley负责校对工作，而BIM Publishing Services负责了索引制作。封面设计由Karen Montgomery操刀，内部设计则由David Futato负责，Rebecca Demarest负责插图。这本书首次发布于2012年10月5日，并在O'Reilly官方网站上提供了错误修正记录。 《Python for Data Analysis》旨在帮助读者掌握Python在数据处理、清洗、转换和探索方面的强大功能，以及如何构建复杂的数据分析项目。书中涵盖了Pandas库（由作者创建）的核心概念，Pandas是Python中最常用的数据分析工具之一，以其高效的数据结构DataFrame和Series著称，能够轻松处理大量数据。此外，书中还可能涉及NumPy、Matplotlib、SciPy等其他与数据分析相关的Python库，以及如何利用这些工具进行统计分析、数据可视化和数据挖掘。 书中内容包括但不限于：如何导入和清洗数据，数据重塑与整合，数据聚合与分组，时间序列分析，数据透视表的创建，缺失值处理，数据可视化，以及如何将数据导出到不同的格式，如CSV、Excel、SQL数据库等。对于初学者和经验丰富的数据分析人员来说，这都是一本深入理解Python数据分析技术的实用指南。 通过阅读这本书，读者不仅能提升Python编程技能，还能学习到如何在实际工作中高效地解决数据分析问题，无论是数据科学竞赛、商业报告还是学术研究，都能从中获益匪浅。因此，《Python for Data Analysis》不仅是一本技术手册，也是一本持续学习和进阶的数据分析教程。