基于H-MHT的动态数据完整性云存储保护策略

本文档标题为"一种基于H-MHT的动态数据完整性检查方案 (2015年)", 描述中阐述了云存储作为一种现代技术，为用户提供高效、灵活的数据存储解决方案，解决了用户在资源有限、移动需求以及设备风险等问题。然而，云存储的不可信性使得数据完整性成为用户关注的焦点。为解决这一问题，作者提出了一种创新的方法，即结合H-MHT（Homomorphic Merkle Hash Tree，同态哈希树）认证数据结构和RDPC（Remote Data Possession Checking，远程数据占有检查）协议。 H-MHT是一种用于增强数据完整性的技术，它将文件使用频率作为动态因素纳入检查方案，通过构建类似哈夫曼树的二叉树结构。这种设计允许树结构根据数据的动态操作进行调整，从而实现实时且精确的数据完整性检查。在RDPC协议的基础上，这种方法不仅提高了检查的准确性，还提升了检查效率，特别适用于云存储环境下，对动态数据进行实时监控和保护。 论文作者包括李莹、张永胜和马洁，他们在云计算安全领域有着深入的研究，尤其是云计算安全和云存储环境下的数据安全。李莹负责云计算安全，张永胜专注于软件工程和网络安全，而马洁则专攻可信云计算安全。他们的研究成果旨在提供一种实用且有效的解决方案，以增强用户对云存储数据的信任度。 该研究得到了山东省自然科学基金和研究生教育创新计划的资助，论文发表于2015年的某期期刊，引用了中图分类号TP309.2，文献标志码A，表明其在信息安全和数据管理领域的学术价值。这篇论文提供了关于如何利用H-MHT技术改进云存储数据完整性检查的重要见解，对于保障在线数据的安全具有重要意义。