基于鉴相器的手机瞬时心率监测软件设计：高效实时精度

本文主要探讨了"基于鉴相器的手机瞬时心率监测软件设计"这一主题，发表于2016年的《东北大学学报自然科学版》第37卷第期。论文由李晗、赵海、陈星池和李大舟四位作者合作完成，他们来自东北大学计算机科学与工程学院。背景是当时市场上的手机心率监测软件普遍无法快速精确地检测瞬时心率，这主要是由于手机资源有限，而常用的差分阈值法虽然占用资源少，但需要根据一段时间的心率数据设定阈值，不适合实时捕捉瞬时心率变化。 作者们针对这一问题提出了一个创新的解决方案，即利用鉴相器技术。他们设计的算法首先通过手机摄像头捕获脉搏波信号，然后将这些信号与正弦参考信号进行相乘处理。这样做的目的是为了增强信号的特定频率成分，特别是与心率相关的信号。接下来，他们采用低通滤波器进一步提取心率特征，通过对相位变化的连续监测，实现了对每一下心跳的即时检测。 在Android智能手机上的实验结果显示，这种基于鉴相器的算法在计算精度上能够满足需求，相较于传统的ECG（心电图）方法，它在实时性和准确性方面具有优势。与差分阈值法和滤波器组法相比，这种方法不仅提高了检测速度，而且在瞬时心率检测方面更为有效。 关键词包括脉搏波监测、摄像头、安卓智能手机、瞬时心率以及鉴相器，这些词汇强调了论文的核心技术和研究对象。论文的分类号为TP399，文献标志码为A，文章编号为1005-306（016）0-0174-05，这有助于读者查找和引用这篇研究。 这篇文章对于移动健康应用领域具有重要意义，因为它提供了一种新的、资源友好的技术，能够帮助手机用户实时监测瞬时心率，这对于健康管理、运动追踪以及可能的心脏疾病早期预警等方面都具有实际价值。