Spendy：统一处理多种银行财务数据的Python库

资源摘要信息:"spendy是一个Python库，主要用于清理和解析来自不同银行账户的财务数据。其主要目的是将不同银行提供的数据格式转换为统一的标准化格式，并导入到本地托管的数据库中。此外，spendy还支持将数据库中的数据导出为日记格式，以供其他应用程序使用。 spendy的版本1.0.0已经发布，包括以下功能： 1. 初始提交，为spendy的基础版本。 2. 添加了csv处理器，支持Ally、AMEX、Chase和Target的数据导出。 3. 使用SQLAlchemy接口构建了数据模型。 4. 对于导出到ledger-cli的日记格式进行了部分工作，但仍有待完善。 5. 添加了readme文件。 该库使用Python编写，主要标签包括finance（金融）、database（数据库）、ledger（账本）、banking（银行）、financial-data（财务数据）和financial-analysis（财务分析）等。这表明spendy是一个专门为财务数据分析和处理而设计的工具。 在使用spendy之前，用户需要了解其基础概念，例如SQLAlchemy，这是一个Python SQL工具和对象关系映射（ORM）库，用于操作数据库。它提供了SQLAlchemy的接口，用户可以利用这个接口来构建数据模型，这样可以更加方便地处理数据库中的数据。 对于导入和导出功能，spendy支持csv格式，这是一种常用的数据交换格式，几乎所有电子表格和数据库程序都支持csv格式。而对于导出为日记格式，spendy主要支持ledger-cli。Ledger是一个命令行记账工具，它使用纯文本文件来记录和报告财务数据。Spneday导出的日记格式数据可以被ledger-cli读取和处理。 总的来说，spendy是一个强大的工具，可以帮助用户管理和分析来自不同银行账户的财务数据。对于需要对个人财务进行详细追踪和分析的用户来说，这个库将会非常有用。然而，由于该库还处于初级阶段，可能在某些功能上还需要进一步的完善。"