Python类属性与对象属性：访问、设置和删除

"本文主要探讨了Python中类属性与对象属性的概念、访问方式以及它们之间的区别。类属性由所有类的实例共享，具有继承性，而对象属性仅属于特定对象，不具有继承性。在Python中，类属性和对象属性都可以动态地添加或删除。通过示例代码展示了如何使用dir()和vars()函数来查看类和对象的属性，并通过类A和类B的实例展示了类属性和对象属性的使用。" 在Python编程中，类属性和对象属性是面向对象设计的重要组成部分。类属性定义在类的内部，通常用来表示与类本身相关的数据，而不是特定实例的数据。例如，类A中的`name='orisun'`就是一个类属性，所有A的实例都能访问到这个属性。类属性可以通过类名直接访问，也可以通过实例访问，但通过实例访问时，Python会首先查找实例是否有对应的对象属性，如果没有才会查找类属性。 对象属性则是在类的实例化过程中创建的，比如在`__init__`方法中定义的`self.age=10`，这个`age`属性就是对象属性，它只属于创建它的实例，不同实例的`age`属性可以有不同的值。对象属性不具有继承性，即子类的实例不会自动继承父类的实例属性。 Python提供了多种访问、设置和删除类属性及对象属性的方法。`dir()`函数可以列出一个对象（包括类）的所有属性和方法，包括类属性和对象属性。而`vars()`函数则返回一个对象的`__dict__`属性，它是一个字典，存储了对象的所有对象属性。如果想要查看类的类属性，需要通过类名来调用`vars()`。 在给出的示例代码中，`A`类有类属性`name`，`B`类继承自`A`，并添加了类属性`city`和对象属性`tempurature`。通过创建`A`和`B`的实例`a`和`b`，并使用`dir()`和`vars()`函数，我们可以看到不同类型的属性如何体现在不同的对象上。 通过类的实例，我们可以动态地添加或删除对象属性。例如，`a.new_property = 'new_value'`会为`a`添加一个名为`new_property`的对象属性，而`del a.new_property`则可以删除这个属性。对于类属性，我们可以在类定义之外通过`类名.属性名 = 值`的方式添加，如`A.new_class_attr = 'new_value'`，同样，`del A.new_class_attr`可以删除类属性。 总结来说，Python的类属性和对象属性为编程提供了极大的灵活性。理解它们的区别和用法对于编写高效且易于维护的代码至关重要。类属性适用于表示所有实例共有的数据，而对象属性则用于存储每个实例特有的数据。在实际编程中，可以根据需求选择合适的属性类型。