数据科学与大数据技术专业：工科学士培养方案详解

数据科学与大数据技术专业人才培养方案致力于为我国培养适应新时代发展的高级工程技术人才。该专业隶属于工学门类，专业代码为080910T，学制灵活，既可按照标准的四年制进行，也可根据学生需求扩展至3-6年。该专业的核心在于数据科学与大数据技术的应用与掌握，旨在授予工学学士学位。 培养目标明确，毕业生应具备全面素质，不仅要有科学的人文精神和创新创业精神，还应具备良好的职业道德。他们需要掌握信息科学、管理科学的基础知识，以及计算机、网络、数据编码、处理等多方面的理论和技术。通过学习，毕业生应能熟练运用大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用的工具，具备大数据项目集成、软件设计与开发的能力，能够在大数据行业中从事分析、处理、服务和开发等工作。 知识要求方面，基础课程涵盖政治、英语、数学、人文社会科学等，确保毕业生具备广泛的知识背景。在专业核心知识上，要求掌握离散数学、数据结构、数据库系统等，同时深入理解Hadoop编程技术、Python语言、数据挖掘算法等大数据关键技术。此外，学生还需要了解专业发展前沿，掌握在金融、医疗等领域的最新应用技术。 能力培养上，英语应用能力被高度重视，要求学生具备基本的英语沟通能力，能阅读理解英文资料并撰写简单技术文档。分析和解决问题的能力是关键，毕业生需学会运用辩证唯物主义的方法论，能够对问题进行识别、分析，定义需求规格，做出决策和选择。 数据科学与大数据技术专业人才培养方案注重理论与实践结合，旨在为社会输送具备扎实理论基础、实践技能和创新思维的高素质人才，适应大数据时代的发展需求。