LoadRunner结果分析实例教程：揭示系统瓶颈

"具体实例教你如何进行结果分析" 本文将深入探讨如何进行LoadRunner测试结果的分析，特别是针对多用户并发测试时系统响应能力和瓶颈定位。LoadRunner是一款强大的性能测试工具，而测试结果的分析往往是其核心且复杂的部分。 在进行结果分析时，我们首先要了解测试环境。本例中的硬件环境包括奔四2.8E CPU和100GB硬盘，网络环境为100Mbps的带宽，软件环境则是英文版Windows XP操作系统，服务器使用Tomcat，浏览器为IE6.0，系统架构为B/S结构。这样的配置为性能测试提供了基础。 在LoadRunner的Analysis模块中，我们需要关注五种关键的监视资源：Vuser（虚拟用户）、Transactions（事务）、WebResources（Web资源）、WebPageBreakdown（网页分解）和SystemResources（系统资源）。这些资源可以帮助我们全面了解测试期间系统的性能表现。 在分析过程中，"Add graph"或"New graph"功能可以让我们添加和查看这些资源的图表。若要查看所有资源，可以取消"display only graphs containing data"的选中状态，然后逐个打开图形进行详细分析。 在Summary Report中，Duration（持续时间）是关键指标，它反映了测试的总时间，有助于评估在特定时间内系统的处理能力。Statistics Summary提供了一般性的测试数据概览，而Transaction Summary则揭示了事务的平均响应时间，这是衡量系统性能的重要标准。 分析集合点在多用户并发测试中尤为重要，因为它们可以帮助我们理解Vuser如何在集合点上聚合以及如何被逐步释放。通过监控集合点的行为，我们可以评估系统的并发处理能力和负载均衡效果。 在深入分析时，我们还需要关注事务的响应时间分布、错误率、系统资源的使用情况（如CPU、内存等）以及Web资源加载的时间。这些细节可以帮助我们识别潜在的问题，如性能瓶颈、资源消耗过高等，从而优化系统性能。 总结来说，LoadRunner的结果分析是一个综合性的过程，需要结合多种资源和指标进行综合判断。通过实例学习和实践，我们可以更好地理解和掌握结果分析技巧，有效地提升系统性能并满足客户对于响应时间的要求。