利用Mathematica探索微分方程学习指南
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更新于2024-07-17
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《基于MATHEMATICA的微分方程学习》第三版是一本专为利用Mathematica这一强大的计算工具学习微分方程而设计的教材。本书由Martha L. Abell和James P. Braselton合著,旨在通过Mathematica的实际操作,帮助读者深入理解并掌握微分方程的基础理论与应用技巧。
在本书中,作者详细介绍了如何利用Mathematica的强大可视化功能来解决和分析各种类型的微分方程,包括线性方程、常微分方程、偏微分方程,以及更复杂的动态系统。读者不仅能学习到微分方程的基本概念,如阶数、解的概念和分类,还能体验到如何运用Mathematica进行符号计算、数值模拟、图形绘制和数据可视化。
章节内容可能包括但不限于以下几点:
1. **Mathematica入门**:介绍Mathematica的基本界面、编程语法和环境设置,为后续的微分方程处理打下基础。
2. **微分方程基础知识**:这部分涵盖微分方程的基本定义、解的存在性和唯一性理论,以及初等微分方程的解法。
3. **线性微分方程**:讲解如何使用Mathematica求解一阶和高阶线性微分方程,包括特征根和特征向量的方法。
4. **非线性微分方程**:探讨如何处理如牛顿-莱布尼茨公式、欧拉方法和龙格-库塔方法等非线性问题,并通过Mathematica实例展示求解过程。
5. **偏微分方程与傅里叶变换**:介绍二维和三维偏微分方程的表示与求解,以及Mathematica中的PDE工具包。
6. **动态系统与混沌理论**:通过Mathematica模拟洛伦兹吸引子等复杂系统的动力学行为,理解混沌现象。
7. **数值方法与误差分析**:讨论有限差分法、辛普森法则等数值求解方法,并演示如何评估计算误差。
8. **实际应用示例**:书中会提供多个现实生活中的应用案例,如物理学、工程学、经济学等领域中的微分方程模型,以加深理论理解。
此外,书中还可能包含关于如何使用Mathematica的交互式教程、编程技巧、以及如何利用其强大的图形功能来清晰地展示解的空间结构和时间演化。《基于MATHEMATICA的微分方程学习》是一本既实用又深入的教程,旨在通过Mathematica这一平台,使读者在微分方程的学习过程中享受到直观、高效的体验。
2019-09-13 上传
2021-09-30 上传
2020-06-23 上传
2021-06-21 上传
2023-11-06 上传
2019-05-15 上传
2021-04-25 上传
wuzhonghan123
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