本文主要探讨了异构无线传感器网络(Heterogeneous Wireless Sensor Networks,HWSNs)中的部分覆盖问题,这是一个在实际应用中常见的需求,比如环境监控、军事侦察等场景中,往往需要确保关键区域被部分节点有效地监测。针对这一问题,论文提出了一个基于贪婪启发式策略的算法——Greedy Heuristic-based Partial Coverage (GHPC)算法。
首先,作者对异构WSNs的部分覆盖问题进行了深入的定义和形式化表述,明确了问题的关键在于如何在有限的节点资源下,通过智能选择,实现对目标区域的非全面覆盖。GHPC算法的核心思想是迭代地选择那些能够带来最大覆盖效果的节点加入到覆盖集中,直至达到预定的覆盖标准。这种策略强调效率,即在尽可能少的节点消耗下,达到最佳的覆盖性能。
论文指出,与现有的同类算法相比,GHPC算法表现出显著的优势。它能够在满足覆盖要求的同时,有效地减少活动节点的数量,这不仅降低了能耗,还提高了网络的生存时间和整体性能。为了验证算法的有效性,作者进行了详尽的仿真分析,通过比较GHPC与其他算法的结果,展示了其在覆盖率和资源利用率上的优越性。
关键词如“无线传感网”、“部分覆盖”、“贪婪启发式”、“覆盖贡献”、“活动节点”和“覆盖集”都揭示了论文的核心研究内容和方法。GHPC算法的提出和实验结果对于优化异构WSNs的部署策略,提高网络资源利用效率具有重要的理论价值和实践意义。
最后,该研究成果发表在《火力与指挥控制》杂志上,作者陈志国和滕桂法均来自河北农业大学信息科学技术学院,他们的研究领域包括大数据、物联网以及农业信息化,特别是关注于人工智能在这些领域的应用,这为未来在智慧农业等领域的发展提供了新的思考和解决方案。论文的引用格式为:陈志国,滕桂法.采用贪婪启发式的异构WSNs部分覆盖算法.火力与指挥控制, 2020, 45(1): 154-157.
这篇论文深入研究了异构WSNs部分覆盖问题,并提供了一种创新的算法策略,这对于实际应用中的无线传感器网络设计和优化具有重要的指导作用。