Python itchat实战：微信好友数据分析

本文档详细介绍了如何使用Python编程语言和itchat库来爬取个人微信好友的信息，进行数据分析。作者Alfred在感到生活缺乏动力时，决定通过编程探索自己的微信好友数据。首先，他安装了itchat库，并通过该库实现了微信账号的登录。登录过程需要扫描生成的二维码，完成身份验证。 登录成功后，itchat提供了friends数据，这是作者进行后续分析的基础。作者注意到，"性别"这一字段以字典形式存在，男性为1，女性为2，未填写则表示未知。通过编写循环，作者计算并打印出了微信好友的性别比例，结果显示男性占37.65%，女性占59.23%，未知性别占3.12%。 接下来，作者分析了好友的城市分布，通过解析friends列表中的省份和城市信息，构建了一个数据框架（csv文件），然后使用R语言进行数据预处理和可视化。结果显示，作者的朋友主要集中在广东省，尤其是广州、深圳和珠海，而国外的朋友分布存在一定的混淆，因为微信允许用户跳过省份直接选择城市。 此外，文档还提到作者创建了一个个性签名的自定义词云图，通过分析每个好友的个性签名，揭示了大家常用的高频词汇，这增加了数据分析的趣味性。 这篇实例讲解了如何利用Python和itchat库从微信好友数据中提取有价值的信息，包括性别比例和地理位置分布，展示了数据挖掘在日常生活中的一种实用应用。通过这些分析，作者不仅了解了自己的社交网络特性，也体验到了编程在数据探索中的强大威力。