数字图像处理实验：阈值分割与线性变换算法实现

数字图像处理实验2：阈值分割与线性变换 在计算机图形学课程中，数字图像处理是一个非常重要的部分。阈值分割和线性变换是数字图像处理中两种基本的图像处理技术。本实验的目的是理解阈值分割和线性变换的基本原理，掌握基本的阈值分割和线性变换算法，并利用C++实现阈值分割和线性变换功能处理图片效果。 阈值分割是图像分割中最基本和应用最广泛的技术。它通过设定不同的特征阈值，把图像象素点分为若干类。阈值分割的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有 一致的属性，而相邻区域布局有这种一致属性。 阈值分割的基本原理是：通过设定不同的特征阈值，把图像象素点分为若干类。阈值分割可以将图像分割成多个区域，每个区域具有相同的灰度级别，为了将图像分割成多个区域，可以设定多个阈值，通过比较每个像素点的灰度级别与阈值的大小，来确定该像素点所属的区域。 在本实验中，我们将使用C++语言来实现阈值分割算法。我们将使用ThresholdDIB函数来实现阈值分割，该函数将图像象素点分为两个区域，一个区域的像素点的灰度级别大于阈值，另一个区域的像素点的灰度级别小于阈值。我们可以通过设定不同的阈值来实现不同的阈值分割效果。 线性变换是数字图像处理中另一种基本的图像处理技术。它可以将每个像素点的值按一定的线性灰度变换函数进行变换。线性变换可以将图像的灰度级别进行调整，从而改变图像的对比度和亮度。 在本实验中，我们将使用C++语言来实现线性变换算法。我们将使用Linertrans函数来实现线性变换，该函数将每个像素点的值乘以一个斜率a，并加上一个截距b，从而实现图像的灰度级别的调整。 通过本实验，我们可以掌握阈值分割和线性变换的基本原理和算法，并学会使用C++语言来实现这些算法，从而提高数字图像处理的能力。 知识点： 1. 阈值分割的基本原理和算法 2. 阈值分割的应用和优点 3. 线性变换的基本原理和算法 4. 线性变换的应用和优点 5. 使用C++语言实现阈值分割和线性变换算法 6. 图像处理实验的设计思想和实现步骤 本实验旨在帮助学生掌握数字图像处理的基本技术和算法，并提高学生使用C++语言来实现这些算法的能力。