AI工程师必修：自然语言处理与英文中文文本处理实战

AI人工智能工程师学习是一份深入讲解自然语言处理技术的教程，适合对人工智能领域有志于从事自然语言处理工作的专业人士或初学者。该教程分为三个主要章节，以便系统地掌握所需技能。 在第一部分——自然语言处理基础知识与操作，首先介绍了自然语言处理的基础概念，包括字符串基本处理、正则表达式的应用，如文本匹配与替换。学习者将理解文本数据的基本构成，如字符、词（term）的概念，并通过实战练习熟悉nltk和spacy工具库，进行英文文本处理，如案例中的文本相似度比对和情感分析器构建。 第二章专攻英文文本处理与解析，具体涉及nltk和spacy工具的实际操作，通过实际案例演示如何利用这些工具进行文本处理，以及如何提升英文文本的分析能力。此外，还会涉及英文文本的分解任务，如分词、去除停用词和词干提取。 第三章转向中文文本处理，重点是jieba工具库的介绍，这是处理中文文本的常用库。学习者将掌握如何使用Python进行中文文本清洗、处理和可视化，实战案例包括新闻网站关键词抽取。这部分内容特别强调了针对中文特有的处理需求，确保了学习者能适应多语种环境下的文本处理工作。 整个教程提供了丰富的实战项目，通过这些项目，学习者可以加深对理论知识的理解，并提高在实际工作中的应用能力。课程材料还提供了网盘链接和提取密码，便于获取和后续的学习参考。对于希望在人工智能领域特别是自然语言处理方向发展的人员来说，这份教程是不可或缺的宝贵资源。