Ubuntu环境下Hadoop2.6.0集群搭建指南

"Ubuntu环境下Hadoop2.6.0集群搭建指南" 在Ubuntu系统中搭建Hadoop2.6.0集群需要遵循一系列步骤，确保所有节点之间的通信和数据处理能力。以下是一个详细的搭建流程： 1. 创建Hadoop用户 在开始搭建前，建议创建一个专门用于管理Hadoop的用户，例如名为`hadoop`的用户，通过`sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash`命令创建，并使用`sudo passwd hadoop`设置密码。为了简化权限管理，可以将此用户添加到sudoers组，使用`sudo adduser hadoop sudo`。 2. 设置SSH无密码登录 Hadoop集群中的节点间通信依赖SSH，因此需要在所有节点上安装SSH服务，使用`sudo apt-get install ssh`命令。接着，配置SSH无密码登录以避免频繁输入密码。首先，通过`ssh localhost`测试SSH连接，然后使用`ssh-keygen -t rsa`生成公钥和私钥。将公钥（`id_rsa.pub`）的内容追加到`authorized_keys`文件中，这样就能实现无密码登录同一台机器。如需远程登录其他节点，只需将本地的`authorized_keys`文件复制到远程节点的`.ssh`目录下。 3. 准备Hadoop软件包 下载Hadoop2.6.0的tar.gz压缩包，并将其解压到所有节点的相同目录，例如`/usr/local/hadoop`。确保所有节点上的Hadoop版本一致。 4. 配置环境变量 编辑`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件，添加Hadoop的环境变量，包括`HADOOP_HOME`、`PATH`等，使系统能找到Hadoop的可执行文件。 5. 配置Hadoop配置文件 在`/usr/local/hadoop/etc/hadoop`目录下，有多个配置文件需要编辑，包括`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`。配置这些文件以指定HDFS、MapReduce和YARN的相关参数，例如名称节点和数据节点地址、内存分配、端口等。 - `core-site.xml`：主要配置Hadoop的基本属性，如命名空间的默认值、临时目录等。 - `hdfs-site.xml`：定义HDFS的副本数量、名称节点和数据节点的位置等。 - `mapred-site.xml`：配置MapReduce框架，如JobTracker和TaskTracker的位置。 - `yarn-site.xml`：配置YARN相关的参数，如ResourceManager和NodeManager的地址。 6. 格式化NameNode 在Master节点上，首次启动Hadoop时需要对NameNode进行格式化，执行`hadoop namenode -format`命令。 7. 启动Hadoop服务 使用`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`命令启动Hadoop的各个服务，包括DataNode、NameNode、NodeManager和ResourceManager。 8. 验证集群运行 通过Web UI检查Hadoop集群是否正常运行，NameNode和ResourceManager的Web UI默认分别监听在50070和8088端口。另外，可以使用`jps`命令查看各节点上的进程是否启动正确。 9. 测试Hadoop集群 为了确保集群功能正常，可以编写一个简单的WordCount程序，使用`hadoop jar`命令提交任务，检查数据处理结果。 10. 维护与优化 根据实际需求，可能还需要进行网络调优、安全配置、日志管理和资源监控等维护工作，以确保集群高效稳定地运行。 以上步骤详细描述了在Ubuntu系统下构建Hadoop2.6.0集群的过程，每一步都是集群搭建的关键，确保每个细节的正确性对于后续的数据处理至关重要。