LINGO软件在铁路运价表优化模型中的应用

"铁路运价表-lingo 13 资源是关于钢管运输问题的一个案例，涉及使用lingo 13 进行数学建模和优化求解。该问题来源于中国大学生数学建模竞赛（CUMCM）2000年的B题，表中列出了不同里程范围对应的钢管运输费用。此外，资源还涵盖了Lindo公司的一系列优化软件，如Lindo和Lingo，以及它们的功能和应用。" 在这个铁路运价表中，我们看到随着运输里程的增加，运价呈现递增趋势，这反映了运输成本随距离增长的实际情况。钢管从起点（A系列）运输到终点（S系列）时，需要根据里程计算运费，表格提供了不同区间内的具体价格，用于构建数学模型。 Lingo 13 是一个强大的数学优化软件，尤其适用于解决线性、非线性、整数以及二次规划等类型的优化问题。在数学建模讲座中，谢金星教授介绍了优化模型的基本概念，包括决策变量、目标函数和约束条件，这些都是构建模型的关键要素。Lindo和Lingo软件能处理各种类型的优化模型，如线性规划、非线性规划、整数规划等，并且Lingo还支持连续优化和全局优化。 Lindo和Lingo的求解过程通常包括预处理、线性优化、非线性优化和分枝定界等步骤。预处理阶段会确定常数和变量类型，接着使用相应算法（如单纯形法）来求解线性和非线性问题。对于整数规划，软件会采用分枝定界策略，通过分支策略将问题分解为更小的部分，逐步逼近最优解。 LindoAPI允许用户在自己的应用程序中嵌入优化功能，而What’sBest! 则是与电子表格（如Excel）集成的求解器，方便用户在办公环境中进行优化运算。 铁路运价表-lingo 13 资源为学习者提供了一个实际问题背景，可以练习如何利用Lingo 13 构建和解决钢管运输问题的数学模型，同时理解优化软件在解决实际问题中的应用。通过这个案例，学生不仅可以掌握模型构建技巧，还能深入了解Lindo公司优化软件的工作原理和使用方法。