R语言编程基础:Table和barplot操作指南
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更新于2024-08-16
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"这篇资源主要介绍了R语言的基本操作,特别是关于`table`和`barplot`的使用,以及R语言在统计分析和图形绘制方面的应用。文中提到了R语言的起源、特点以及其在统计学领域的广泛使用。此外,还列出了几本关于R语言和统计学的参考书籍,并描述了学习R语言的考核方式。"
文章内容:
R语言是一种开源的统计编程环境,它的语法源自S语言,是S语言的一个方言。R由Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka于1995年开始开发,并由R Development Core Team维护,这个团队致力于R的持续改进和扩展。R语言的特点包括:
1. 开放源代码:遵循GPL协议,允许自由使用、修改和分发。
2. 统计分析与图形展示:R提供了丰富的统计函数和强大的绘图功能。
3. 兼容性:可在UNIX、Windows和Macintosh等不同操作系统上运行。
4. 强大的内在帮助系统:用户可以方便地获取各种函数和包的帮助信息。
5. 可扩展性:用户可以编写自定义函数,扩展R的功能。
6. 丰富的统计函数库:内置了大量统计分析函数,方便用户进行数据探索和分析。
在R语言编程中,`table`函数用于创建频数表。例如,`tN <- table(Ni <- rpois(100, lambda=5))`生成了一个基于泊松分布随机变量的频数表。`rpois()`函数生成了100个服从λ=5的泊松分布的随机数,然后`table()`函数计算了每个值出现的次数。
`barplot()`函数则用于绘制柱状图。在这个例子中,`r <- barplot(tN, col='gray')`将频数表`tN`转换为柱状图,其中柱子的颜色设置为灰色。
在教学方面,R语言的学习可能涉及R软件的基本操作、绘图技巧和统计分析方法。考核通常包括考勤、平时作业和期末上机考试。推荐的教材和参考文献覆盖了R语言的实践应用,如生物信息学和基因组分析。
R语言因其在统计分析和图形化方面的优势,成为了科研和数据分析领域的重要工具。通过学习和掌握R语言,不仅可以进行复杂的数据处理,还能进行深入的统计建模和探索。
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条之
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