Oracle数据库11g数据仓库建模指南
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更新于2024-08-02
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"Oracle数据仓库建模主要集中在利用Oracle数据库技术构建高效的数据存储和分析环境。本资料详细探讨了在11g Release 1 (11.1)版本中的相关方法，包括UML模型和E-R模型的应用。文档由Paul Lane主笔，并有众多贡献者参与，覆盖了数据仓库建模的多个方面，如变更数据捕获等主题。"
在Oracle数据仓库建模中，数据仓库是用于存储和管理大量历史数据的系统，这些数据主要用于分析和决策支持。Oracle数据库因其稳定性和高性能而被广泛用于数据仓库项目。在11g Release 1版本中，Oracle提供了许多先进的特性，以支持大规模的数据集成、转换和查询。
1. **数据仓库设计**：设计阶段通常涉及到概念层、逻辑层和物理层的建模。概念层模型关注业务实体和关系，E-R模型在此阶段发挥关键作用，它描绘了实体、属性和实体间的关系。逻辑层模型进一步细化这些概念，而物理层模型则考虑数据库的实际结构，包括表空间、索引和分区策略。
2. **UML模型**：统一建模语言（UML）是一种标准化的建模工具，可以用来表示数据仓库的各种组件，如实体、关系、接口和流程。UML的类图和用例图在数据仓库设计中特别有用，它们帮助设计师可视化数据流和业务过程。
3. **变更数据捕获（CDC）**：在数据仓库环境中，变更数据捕获是跟踪和处理源系统中数据变化的重要技术。Oracle提供了多种CDC方法，如逻辑日志读取、触发器和API，以高效地获取并同步数据仓库与源系统的更新。
4. **分区技术**：Oracle数据库支持多种分区策略，如范围分区、列表分区、哈希分区和复合分区，这些技术有助于提高查询性能和管理大量数据的效率。
5. **维度建模**：数据仓库建模常采用星型或雪花型架构，其中维度表和事实表是核心组成部分。维度表描述业务实体，事实表记录业务事件或度量。
6. **性能优化**：Oracle提供索引、物化视图、并行查询和查询重写等机制来优化数据仓库的查询性能。此外，通过适当的硬件配置和数据库调优，可以进一步提升数据仓库的响应速度。
7. **数据集成**：Oracle Data Integrator (ODI) 是一个强大的工具，用于从各种异构数据源抽取、转换和加载（ETL）数据到数据仓库。它支持复杂的转换规则和调度，确保数据的质量和一致性。
8. **安全性**：在数据仓库环境中，数据安全和访问控制至关重要。Oracle提供了角色、权限和加密功能，以保护敏感信息并确保合规性。
9. **监控和维护**：Oracle Enterprise Manager提供了全面的监控和管理工具，帮助管理员监控数据仓库的性能、诊断问题并进行必要的维护操作。
10. **OLAP功能**：Oracle提供在线分析处理（OLAP）服务，如Oracle OLAP选项，允许用户执行多维分析和复杂计算，以获得深入的业务洞察。
Oracle数据仓库建模是一个综合的过程，涉及多种技术和策略，旨在创建一个能够高效处理大量数据、支持决策分析的系统。通过深入理解和应用这些知识点，可以构建出满足业务需求的高性能数据仓库。
xvi
Partition Join Syntax ..................................................................................................................... 21-40
Sample of Sparse Data.................................................................................................................. 21-41
Filling Gaps in Data ...................................................................................................................... 21-41
Filling Gaps in Two Dimensions................................................................................................. 21-42
Filling Gaps in an Inventory Table............................................................................................. 21-44
Computing Data Values to Fill Gaps ......................................................................................... 21-45
Time Series Calculations on Densified Data................................................................................. 21-46
Period-to-Period Comparison for One Time Level: Example ................................................ 21-47
Period-to-Period Comparison for Multiple Time Levels: Example....................................... 21-49
Creating a Custom Member in a Dimension: Example........................................................... 21-53
22 SQL for Modeling
Overview of SQL Modeling................................................................................................................ 22-1
How Data is Processed in a SQL Model ...................................................................................... 22-3
Why Use SQL Modeling?............................................................................................................... 22-3
SQL Modeling Capabilities............................................................................................................ 22-4
Basic Topics in SQL Modeling............................................................................................................ 22-7
Base Schema..................................................................................................................................... 22-7
MODEL Clause Syntax................................................................................................................... 22-8
Keywords in SQL Modeling........................................................................................................ 22-10
Assigning Values and Null Handling................................................................................. 22-10
Calculation Definition ........................................................................................................... 22-10
Cell Referencing ............................................................................................................................ 22-11
Symbolic Dimension References.......................................................................................... 22-11
Positional Dimension References ........................................................................................ 22-12
Rules................................................................................................................................................ 22-12
Single Cell References ........................................................................................................... 22-12
Multi-Cell References on the Right Side............................................................................. 22-12
Multi-Cell References on the Left Side................................................................................ 22-13
Use of the CV Function ......................................................................................................... 22-13
Use of the ANY Wildcard..................................................................................................... 22-14
Nested Cell References.......................................................................................................... 22-14
Order of Evaluation of Rules....................................................................................................... 22-14
Global and Local Keywords for Rules ....................................................................................... 22-15
UPDATE, UPSERT, and UPSERT ALL Behavior..................................................................... 22-16
UPDATE Behavior................................................................................................................. 22-16
UPSERT Behavior .................................................................................................................. 22-16
UPSERT ALL Behavior ......................................................................................................... 22-17
Treatment of NULLs and Missing Cells .................................................................................... 22-18
Distinguishing Missing Cells from NULLs........................................................................ 22-19
Use Defaults for Missing Cells and NULLs ....................................................................... 22-20
Using NULLs in a Cell Reference........................................................................................ 22-20
Reference Models.......................................................................................................................... 22-20
Advanced Topics in SQL Modeling................................................................................................. 22-23
FOR Loops...................................................................................................................................... 22-23
Evaluation of Formulas with FOR Loops........................................................................... 22-26
Iterative Models............................................................................................................................. 22-28
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