分布式锁：解决库存超卖与并发问题的关键

“第8讲：分布式锁的原理及应用&秒杀设计实现.pdf” 分布式锁是一种在分布式系统中实现资源互斥访问的机制，主要用于解决多节点间的并发控制问题。在现代互联网应用中，由于服务往往分布式部署，单机锁（如Java中的`synchronized`和`Lock`）已无法满足跨服务的同步需求，因此分布式锁应运而生。 在业务场景-1中，APP快速连续点击会导致服务器接收到大量的重复请求，这可能引发一系列问题，例如： 1. **表单重复提交**：用户在短时间内多次点击提交按钮，可能导致数据库中出现相同的记录。 2. **重复刷单**：在电商系统中，用户可能因网络延迟或误操作而多次下单，造成库存超卖。 3. **APP重复请求**：类似的问题也可能出现在其他需要确保操作唯一性的场景，如查询、更新等。 业务场景-2进一步强调了**用户下单库存超卖问题**。在高并发的电商秒杀活动中，如果没有合适的并发控制措施，用户可能会下单购买超过实际库存的商品，导致商家损失和用户不满。 为了解决这些问题，引入分布式锁是必要的。分布式锁具有以下基本特性： 1. **多任务环境**：在分布式环境中，多个任务可能需要对同一共享资源进行写操作。 2. **互斥访问**：确保同一时间只有一个任务能够访问和更新资源，实现串行化操作。 3. **状态管理**：任务通过竞争获取锁，占有锁期间其他任务被阻塞，完成更新后释放锁。 4. **排他性**：同一时间只允许一个客户端持有锁。 5. **避免死锁**：锁有超时机制，防止死锁现象，确保最终锁会被释放。 6. **高可用**：获取和释放锁的机制需具备高可用性和良好的性能。 与单机锁相比，分布式锁主要解决的是跨进程的并发问题，确保在分布式系统中不同节点间的操作顺序和一致性。而与事务相比，锁主要关注的是并发控制，它并不关心数据的一致性，而是保证资源的访问顺序；而事务则是在数据库层面保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，确保在会话内的多条SQL语句要么全部成功，要么全部回滚。 在实际应用中，分布式锁的经典场景包括： 1. **秒杀**：限制同一商品在同一时间只能被一个用户购买，防止超卖。 2. **车票预订**：确保同一车次的座位不会被重复出售。 3. **退款处理**：防止同一笔订单被多次退款。 4. **订单处理**：确保订单创建和支付的顺序，避免并发问题。 分布式锁是解决高并发环境下资源互斥访问的关键工具，尤其在电商、金融等领域，确保业务的正确性和数据的一致性。正确设计和实施分布式锁策略，对于防止并发异常和提升系统稳定性至关重要。