JavaScript&Golang实现LeetCode题目解决方案集锦

需积分: 9 0 下载量 133 浏览量 更新于2024-11-12 收藏 197KB ZIP 举报
资源摘要信息:"LeetCode Easy 001-LeetCode: 我的 LeetCode 的 JavaScript&Golang 解决方案" LeetCode 是一个提供算法问题并允许用户以多种编程语言提交解决方案的在线平台。该平台分为不同的难度级别,从简单(Easy)、中等(Medium)到困难(Hard),帮助用户逐步提升编程和算法设计能力。本资源集合了用户提交的关于 LeetCode 中特定问题的 JavaScript 和 Golang 解决方案。 **知识点详细说明:** 1. **两个数字相加(简单,002)**: - 此题目要求实现一个函数,将两个整数相加并返回结果。考虑到大数相加的边界条件,需要考虑溢出问题,尤其是当使用语言中整数类型有固定大小时。 2. **无重复字符的最长子串(中等,003)**: - 涉及到滑动窗口的概念。要求找出字符串中不包含重复字符的最长子串的长度。 3. **两个有序数组的中位数(中等,004)**: - 问题要求找到两个排序数组的中位数。这可以通过二分查找算法高效解决,关键在于合并两个有序数组的同时找到中位数。 4. **最长回文子串(中等,005)**: - 目标是找到给定字符串中最长的回文子串。解决方案可以采用动态规划、中心扩展算法或者 Manacher 算法。 5. **之字形转换(中等,006)**: - 给定一个字符串和行数,按之字形顺序打印出该字符串。涉及到双端队列的使用。 6. **反转整数(简单,007)**: - 将一个整数反转。要注意整数溢出的问题,尤其是在不同编程语言中整数的取值范围不同。 7. **字符串到整数(atoi)(中等,008)**: - 实现一个函数,将字符串转换为整数。需要注意空格、正负号以及溢出处理。 8. **回文数(简单,009)**: - 判断一个整数是否是回文数。可以转换为字符串来做,也可不使用额外空间进行操作。 9. **正则表达式匹配(难,010)**: - 实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。这是个复杂的问题,涉及到递归或动态规划。 10. **盛水最多的容器(中等,011)**: - 给定 n 个非负整数 a1, a2, ..., an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai)。画 n 条垂直线,使得 i 垂直线与 x 轴相交于点 i, ai,找到两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 11. **整数转罗马(中等,012)**: - 给定一个整数,将其转换成罗马数字。 12. **罗马到整数(简单,013)**: - 罗马数字转整数,需要识别罗马数字的构成规则。 13. **最长公共前缀(简单,014)**: - 给出一个字符串数组,找出最长的公共前缀。 14. **3总和(中等,015)**: - 找出所有满足条件的三元组(a, b, c),使得它们的和为零。 15. **3和最近(中等,016)**: - 针对3总和的一个变种,可能涉及寻找和为特定值的三元组。 16. **电话号码的字母组合(中等,017)**: - 给出数字到字母的映射,当拨打电话号码时,它将按给出的数字与字母的对应关系生成可能的字母组合。 17. **4总和(中等,018)**: - 与3总和类似,需要找出所有和为特定值的四元组。 18. **从列表末尾删除第N个节点(简单,019)**: - 给定一个链表,删除链表中倒数第N个节点。 19. **有效括号(简单,020)**: - 判断一个字符串是否为有效括号字符串。需要维护一个栈或者计数器。 20. **合并两个排序列表(简单,021)**: - 将两个升序链表合并为一个新的升序链表。 21. **生成括号(中等,022)**: - 输出所有可能的合法括号组合,例如给定 n 对括号,输出所有可能的组合。 22. **合并k个排序列表(难,023)**: - 合并 k 个有序链表为一个有序链表。 23. **成对交换节点(简单,024)**: - 在一个单链表中,将其节点成对交换。 24. **从排序数组中删除重复项(简单,026)**: - 给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,并且返回新的数组长度。 25. **删除元素(简单,027)**: - 删除排序数组中的一个或多个元素,并返回新的数组长度。 26. **实现strStr()(简单,028)**: - 实现 strStr() 函数,找到一个字符串在另一个字符串中的第一个出现的位置,不存在则返回 -1。 27. **标签系统开源**: - 表明该资源是开源的,用户可以自由使用和分享代码,并可对其进行修改和重新发布。 以上内容涵盖了不同难度级别的算法题目,适用于对数据结构和算法进行系统学习和练习。针对每个问题的解决方案,用户可选择使用 JavaScript 或 Golang 语言编写,以加强编程语言的掌握和算法实现能力。资源名为 "leetcode-master",暗示了这是一个综合性的练习方案,覆盖了 LeetCode 平台上的多个重要算法问题。