Python xlrd与xlwt库深度解析：Excel操作详解

在Python中，操作Excel文件通常依赖于第三方库，如xlrd和xlwt。这些库使得处理电子表格数据变得更加方便。以下是对xlrd库的详细介绍，它是用于读取Excel文件，而xlwt则用于写入Excel文件。 首先，我们使用`xlrd`模块来打开名为"联系人.xls"的Excel文件。通过`open_workbook()`函数，我们可以加载整个工作簿，并获取所有sheet的名称列表，如示例中的银行2和银行3。然后，通过索引或名称获取特定sheet，例如，`sheet_by_index(1)`用于获取第二个sheet，`sheet_by_name('银行3')`则是根据名字查找。 获取到特定sheet后，可以进一步了解其结构，如列数（`ncols`）、行数（`nrows`），以及获取整行和整列的值。例如，`row_values(3)`返回指定行的值，这里显示为字符串数组，包括姓名、职位等信息，但日期格式可能被转换为了浮点数。同样，`col_values(3)`用于获取指定列的所有数据，如工作职责和IT编码。 对于写入Excel文件，我们可以借助`xlwt`库。然而，给定的部分内容主要集中在xlrd的使用上。如果你需要操作Excel文件的写入，xlwt的用法会有所不同。例如，创建一个新的Workbook对象，添加新的Sheet，然后通过`row`和`col`属性来设置单元格的值。最后，调用`save()`方法将更改保存回文件。 在实际应用中，Python操作Excel的方法可能会涉及更复杂的操作，比如数据清洗、数据分析、公式计算等。同时，对于日期格式问题，可能需要在读取时使用`datetime`模块将其转换回正确的日期格式。此外，xlrd和xlwt可能不支持最新的Excel XLSX格式，此时可以考虑使用pandas库结合openpyxl或xlsxwriter等库，它们提供了更丰富的功能和兼容性。 总结起来，Python操作Excel的关键在于选择合适的库，理解工作簿、sheet、行和列的结构，以及如何正确地读取和写入数据。在实际项目中，熟练掌握这些基本操作是至关重要的，而根据具体需求，可能还需要扩展到更高级的功能和错误处理。