提升ORACLE性能：深入理解dbms_stats及其关键指令

Oracle数据库管理系统（DBMS）中的dbms_stats工具是一个强大的辅助工具，用于优化查询性能和提升SQL执行计划的质量。它通过收集和更新数据库表的统计信息，帮助Oracle的代价为基础的SQL优化器（Cost-Based Optimizer, CBO）做出更精确的选择，尤其是在处理大型分区表时。本文将详细介绍dbms_stats的基本操作和关键参数。 首先，我们来看`exec dbms_stats.gather_schema_stats`这一核心命令。这个函数用于对指定模式（Schema）下的表进行统计信息的收集，参数`ownname`指定了模式名，这里是`SCOTT`。`options`参数是关键，它控制了统计刷新的方式： - `GATHER`: 完全重新分析整个模式中的所有表。 - `GATHEREMPTY`: 只分析那些尚未被统计过的表。 - `GATHERSTALE`: 只重新分析最近有超过10%数据变动的表，如插入、更新和删除操作。 - `GATHERAUTO`: 同时处理未统计对象和统计信息已过期（即“脏”的）的对象，类似于`GATHERSTALE`和`GATHEREMPTY`的结合。 `degree`参数表示采样度，15在此处代表的是15次重复的列大小统计，这有助于提高统计的准确性。 `estimate_percent`参数是一个新特性，允许dbms_stats根据表的特性自动选择采样百分比，通过设置为`dbms_stats.auto_sample_size`来启用。Oracle会选择5%到20%之间的比例，以平衡采样效率与统计质量。检查`dba_tables.sample_size`列可以验证自动采样的准确性，因为高质量的统计信息能确保CBO做出更明智的决策。 当使用`gatherauto`或`gatherstale`选项时，Oracle会启用监视功能，通过`alter table`命令加上`monitoring`选项，然后使用`dba_tab_modifications`视图来追踪表的变化，以便确定何时需要重新收集统计信息。 理解并灵活运用dbms_stats的这些选项对于优化数据库性能至关重要。通过适当的参数配置，dbms_stats可以帮助管理员高效地维护表的统计信息，从而提升SQL查询的执行效率和整体数据库管理的效率。在实际操作中，应根据数据库的特定需求和表的更新频率，选择最合适的统计刷新策略。