百度2018校招AI异构计算工程师笔试真题集

百度2018年校招AI异构计算工程师笔试题（第三批）是一份针对人工智能领域的招聘考试资料，包含了多选和单选题，旨在考察应聘者的计算机基础知识、操作系统原理、并行计算技术以及CUDA编程等相关技能。以下是对部分题目知识点的详细解析： 1. **线程与进程的区别**: - 正确答案A指出，线程共享同一进程中的数据，需要使用同步机制来避免竞态条件，因为它们共用内存区域。 - 正确答案B强调了子进程的特性，它们通常不共享父进程的堆和栈数据，这有利于资源管理和保护，但增加了创建和销毁的开销。 - 选项C提到，尽管在单处理器系统（SMP）上，进程可能更易管理，但在多处理器或多核环境下，线程由于能够跨机器迁移，更具灵活性。 - 选项D说明，线程由于有自己的地址空间，不像进程那样可以直接访问对方的数据，因此在通信方面相对复杂。 2. **数据结构与存储结构的关系**: - 错误答案B表述错误，循环链表是线性数据结构的一种实现方式，并非循环队列的存储结构，循环队列是另一种独立的数据结构。 3. **内存优化与CUDA编程**: - 选项C表述有误，__constant__关键字用于CUDA编程中的常量内存，其特点是编译器在编译时就可以确定其值，且在执行时不能被修改，增强了并行计算性能。 - 选项D建议在高性能代码中避免频繁分配或释放全局内存，以减少内存碎片和提高效率。 4. **栈和顺序存储的使用**: - 题目没有给出具体的选项，但提到了栈的顺序存储空间和top指针。正确操作下，top指针的变化反映了栈的状态，如果top=m+1，说明栈已满，需要扩展栈容量或采用其他策略处理。 这些题目涉及的知识点包括并发编程中的线程安全、操作系统概念、数据结构理解、内存管理以及GPU编程中的性能优化。掌握这些内容对于申请AI异构计算工程师职位至关重要，应聘者不仅需要具备扎实的编程基础，还需要了解如何在多核架构和分布式计算环境中高效利用硬件资源。