Python时间模块与random模块实例深度解析

本文档详细介绍了Python模块在日常开发中的常用用法，特别是针对`time`和`random`这两个核心模块。首先，我们来看`time`模块： 1. `time`模块是Python内置的基本时间处理模块，它提供了对时间戳和日期/时间的广泛支持。以下是一些关键函数： - `time.time()`：返回当前时间的时间戳，通常用于衡量程序执行时间。 - `time.localtime()`：将时间戳转换为本地时间的结构化时间格式（包含年月日时分秒）。 - `time.gmtime()`：与`localtime`类似，但返回的是协调世界时间（UTC）的结构化时间。 - `time.mktime(time_tuple)`：将结构化时间转换回时间戳。 - `time.strftime(format, time_tuple)`：将结构化时间格式化为可读的字符串，如"%Y-%m-%d%X"。 - `time.strptime(date_string, format)`：解析日期/时间字符串并返回结构化时间。 - `time.asctime(time_tuple)`：将时间元组转换为人类可读的字符串，如'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。 - `time.ctime(timestamp=0)`：将时间戳转换为`asctime`格式，如果不指定，则使用`time.time()`。 作者提到，`strftime`在实际开发中应用较为广泛，因为它能够根据用户习惯输出符合人们日常阅读习惯的日期/时间格式。 接下来是`random`模块，这个模块提供了各种生成随机数的功能： - `random.random()`：生成一个0到1之间的均匀分布的浮点数。 - `random.randint(a, b)`：生成一个a到b（包括a和b）之间的随机整数。 - `random.randrange(start, stop[, step])`：类似于`randint`，但不包括stop。 - `random.choice(seq)`：从序列中随机选择一个元素。 - `random.sample(population, k)`：从总体中随机抽取k个不重复的元素，常用于无放回抽样。 - `random.uniform(a, b)`：返回a和b之间（包含a和b）的随机浮点数。 通过理解和掌握这些Python模块的用法，开发者可以有效地在程序中处理时间和随机性问题，提高代码的灵活性和效率。