QoS感知的与或图Web服务选择模型与蚁群算法

"一种QoS感知的基于与或图的Web服务选择模型 (2011年)" 在2011年发表的这篇论文中，作者于洪和刘曼探讨了Web服务组合选择的问题，重点关注了服务质量（QoS）和基本服务之间的关系。他们重新定义了组合服务的QoS质量准则，这包括执行费用、执行时间、信誉度、成功执行率和可利用率等关键指标。这些指标是评估Web服务性能和用户满意度的重要标准。 论文的核心贡献在于提出了一个基于与或图（AND/OR graph）的QoS感知服务选择模型。与或图是一种图形结构，用于表示服务之间的复杂逻辑关系，包括顺序、并行和分支。在Web服务场景中，这种图可以清晰地展示不同服务如何协同工作以完成一个综合任务。通过与或图，作者能够更准确地刻画服务之间的相互依赖和约束，从而更好地理解整体服务组合的性能。 为了有效地解决由并行关系和分支关系共同存在的服务选择问题，作者提出了一个新的蚁群优化算法。蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁寻找食物路径的优化方法，它在寻找全局最优解方面表现出色。在此应用中，算法能够探索可能的服务组合，同时考虑QoS因素，以找出最符合用户需求的服务链路。 实验结果验证了该新方法的有效性，证明了其在处理服务选择问题时能够兼顾多种逻辑关系和服务质量，提高了服务选择的精确性和效率。这一工作对于提升Web服务组合的性能和用户体验有着重要的理论与实践意义，尤其是在大量候选服务中快速找到最佳服务组合的场景下。 这篇论文深入研究了Web服务组合选择的QoS感知问题，通过与或图和蚁群优化算法提供了一个创新的解决方案。这种方法不仅考虑了服务间的逻辑关系，还充分考虑了QoS属性，为Web服务领域的研究提供了有价值的参考。