数据结构二叉树算法解析：子孙判断与相似性检测

"这份资源包含了数据结构上机实验第六章至第十章的参考答案，主要涉及二叉树的存储结构和操作，包括判断节点关系以及二叉树的相似性检查。" 在数据结构中，二叉树是一种重要的非线性数据结构，它由n（n≥0）个有限节点组成，每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。在这个问题中，二叉树的存储结构是通过两个一维数组L[1..n]和R[1..n]来实现的，其中L[i]表示结点i的左孩子，R[i]表示结点i的右孩子，0表示没有对应的孩子。 第一个函数`StatusDencendant(Array1DL, Array1DR, int n, int u, int v)`用于判断结点u是否为结点v的子孙。这个函数首先检查u是否直接是v的左孩子或右孩子，如果是，则返回TRUE。如果u不是v的直接孩子，函数会递归地检查u是否是v的左孩子的子孙或者右孩子的子孙。如果找到，返回TRUE，否则返回FALSE。这个函数利用了二叉树的递归性质来查找子孙关系。 第二个函数`StatusDencend(Array1DL, Array1DR, int n, int u, int v, Array1DT)`则是先构建一个数组T[1..n]，使得T[i]存储结点i的父节点的索引，然后同样判断u是否为v的子孙。首先，通过遍历L[i]和R[i]数组，将每个结点的左右孩子与它们的父节点对应起来。接着，通过迭代T[u]直到找到0（根节点），如果在这个过程中找到T[u]等于v，说明u是v的子孙，返回TRUE，否则返回FALSE。这个方法是通过构建临时的父节点数组来辅助判断。 第三个问题涉及二叉树的相似性。两个二叉树B1和B2如果都是空的，或者都不是空并且它们的左子树和右子树分别相似，那么称这两个二叉树相似。函数`StatusSimilar(BiTreet1, BiTree t2)`的实现通常会使用递归的方式，比较两棵树的根节点及其左右子树的结构。如果两棵树的每个对应节点都具有相同的性质（空节点、值相同、左右子树相似），则两棵树相似。具体实现可能需要考虑到递归终止条件和不同情况的分支。 这些上机题的解答涵盖了二叉树的基本操作和性质，对于理解和掌握二叉树的数据结构以及相关算法非常有帮助。在实际编程中，这样的数据结构和算法常用于搜索、排序、树形数据的遍历等场景。