利用WinTC实现计算机图形学种子填充实验

计算机图形学实验种子填充是计算机图形学中的一个重要实践环节，主要涉及图像处理和算法设计。在本实验中，你将使用Wintc（一种可能的图形库或开发环境）来实现种子填充算法，该算法主要用于在图像上填充一个初始种子点周围的所有像素，通常用于着色、边缘检测或纹理合成等应用。 首先，我们来理解几个关键的结构定义。`point` 结构体代表一个二维坐标点，包含 `x` 和 `y` 成员。`stack` 结构体则是一个栈数据结构，其中包含一个指向堆内存中存储的点数组的指针 `base`，数组大小 `stackSize`，以及一个指向栈顶的指针 `top`。 以下是一些核心函数的实现： 1. `initStack(stack *s)`：初始化栈，分配足够空间来存储 `size` 个点。如果内存分配失败，会显示错误信息并退出程序。 2. `getTop(stack *s, point *p)`：获取栈顶元素的坐标并将其复制到 `p` 中，返回1表示成功，0表示栈为空。 3. `pop(stack *s, point *p)`：移除栈顶元素，并将其坐标赋值给 `p`，返回1表示成功，0表示栈为空。 4. `push(stack *s, point *p)`：将新点 `p` 压入栈中。当栈满时，会动态扩展栈容量，如果内存扩展失败，则处理错误。 5. `scan(stack *s)`：这是一个循环过程，从栈顶开始，通过判断相邻像素的颜色，将黑色（通常设为0）像素标记为已填充，直到栈为空。 在实验代码的 `scan` 函数部分，我们看到一个 while 循环，它包含两个嵌套循环。外层循环（up=1, down=1）用来检查当前点的上下邻接像素，内层循环则通过调用 `getpixel()` 函数（假设是Wintc提供的用于读取像素颜色的函数）来判断像素是否为黑色。如果是，就尝试将该点向右（或向下）移动，直到找到非黑色像素或者到达图像边界。这样，种子点就会逐步扩展到其周围的所有黑色区域。 整个过程中，这个种子填充算法利用了栈的数据结构来存储待处理的像素点，避免了直接遍历整个图像的效率问题。在实际应用中，你可以通过改变种子点的位置来实现不同的填充效果，这在图形编辑、游戏开发或视觉艺术中有广泛的应用。 总结来说，计算机图形学实验的种子填充任务要求掌握基本的图形编程技巧，包括结构体定义、内存管理、数据结构（如栈）的使用，以及图像处理函数的调用。此外，理解和应用递归或迭代算法来填充图像也是关键技能。通过这个实验，你将加深对计算机图形学原理的理解，提高编程和解决问题的能力。