PDFMiner.six：Python PDF解析与文本提取工具

资源摘要信息:"PDFMiner是一个开源的Python库，用于从PDF文档中提取文本信息和布局数据。它被广泛用于文本挖掘和内容分析等领域。尽管PDFMiner的维护在2020年之后变得较为不活跃，但它仍然是一个功能强大且稳定的工具，适用于处理PDF格式的文件。PDFMiner对PDF文档的处理包括提取文本、获取文本的位置信息、执行自动布局分析、转换PDF文档到HTML/XML格式、提取文档的目录结构（TOC）、标记内容的提取以及支持基本的PDF加密方式。此外，它还支持多种字体类型，并且对中日韩等CJK语言和垂直书写的脚本有着良好的支持。 PDFMiner的主要特征包括： 1. 纯Python编写，仅需要Python 3.6或更高版本即可运行。 2. 支持PDF-1.7版本，几乎可以处理所有PDF文档。 3. 能够提供获取文本的准确位置以及其他布局信息（例如字体等）。 4. 可以执行自动布局分析，这有助于了解文档结构和文本排列。 5. 支持将PDF转换为其他格式，如HTML和XML，便于其他软件处理或网页展示。 6. 能够提取PDF文档的目录结构（TOC），有助于快速浏览文档大纲。 7. 支持提取标记的内容，这有助于精确地提取文档中的特定部分。 8. 支持基本的PDF加密，包括RC4和AES加密算法。 9. 支持多种字体类型，包括Type1、TrueType、Type3和CID。 10. 支持中日韩等CJK语言和垂直书写的脚本，适用于多语言处理。 11. 提供了一个可扩展的PDF解析器框架，开发者可以根据需要进行定制和扩展。 如何使用PDFMiner： 1. 安装PDFMiner：通过Python包管理工具pip进行安装，可以使用命令`pip install pdfminer`来安装。 2. 文档转换示例：使用PDFMiner提供的命令行工具`pdf2txt.py`，可以将PDF文档转换为文本格式。例如，命令`pdf2txt.py samples/simple1.pdf`将示例文件`simple1.pdf`转换为文本文件。 虽然PDFMiner目前没有积极的维护，但对于非商业用途或对稳定性的高要求项目来说，它仍然可以作为一个有效的选择。如果需要一个活跃的项目，建议查看其分支，例如pdfminer.six，它是PDFMiner的现代替代品，继承了PDFMiner的功能并提供了更好的维护和兼容性。"