冷贮备可修系统新模型可靠性研究：延误休假与广义马尔可夫过程

"冷贮备可修系统的一个新模型及其可靠性分析 (2011年) - 浙江大学学报(理学版)" 这篇论文主要探讨了冷贮备可修系统的一个新模型，并在此模型中引入了修理工可延误休假的概念。冷贮备系统通常指的是在主设备故障时，备用设备能够立即投入使用以保持系统正常运行的设置。在这个新的模型中，研究者考虑了修理工可能因某些原因推迟休假的情况，这增加了模型的现实性和复杂性。 论文假设部件的寿命和修理工的延误休假时间都遵循指数分布，这是一种常用的随机过程模型，指数分布常用于表示独立事件发生的时间间隔。而部件的修理时间和修理工的休假时间则被假设为服从一般连续型分布，这意味着它们可以是任意形状的分布，不仅限于指数分布，这样使得模型更具有普适性。 论文采用了补充变量法和广义马尔可夫过程来分析系统的可用度和可靠度。补充变量法是一种处理随机变量的统计方法，它通过引入额外的变量来简化原问题的分析。广义马尔可夫过程则是一种随机过程理论，用于描述系统的状态转移概率，这里用于描述系统从一种工作状态到另一种状态的变化规律。 通过这些方法，论文得出了系统在不同状态下的关键性能指标，如修理工处于休假状态的概率、系统等待修理的概率，以及系统的可用度和可靠度。这些指标对于评估和优化系统的可靠性至关重要，因为它们直接影响到系统在故障时能否迅速恢复，以及在长时间内的稳定运行能力。 论文还提供了一个具体的实例，应用了韦布尔分布来分析这些概率和性能指标。韦布尔分布是一种广泛应用于寿命分析的连续概率分布，它可以描述多种类型的失效模式，包括早失型、正常型和耗损型失效。 这篇论文为冷贮备可修系统的可靠性分析提供了新的视角和方法，对于理解和改进这类系统的性能有着重要的理论价值和实际意义。对于系统设计者和维护人员来说，理解修理工的休假行为如何影响系统的可靠性，以及如何通过优化休假策略来提高系统性能，是非常有价值的。