2019年LandScan全球人口分布数据解析

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资源摘要信息:"LandScan全球人口栅格2019年" LandScan全球人口栅格数据集是一个先进的、全球范围的人口分布数据产品,它提供了全球人口分布的空间化数据,这些数据被广泛应用于各种环境、人口、公共健康、灾难管理、能源以及安全领域的研究和规划中。LandScan数据集由美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)开发,数据集按照一定的规则对人口信息进行建模,生成每个栅格单元的人口估算值。 ### LandScan数据集的特点: 1. **栅格化表示**:LandScan数据集将全球人口按照栅格的形式进行分布表示,每一个栅格单元代表了一定范围内的地理区域,而这些栅格中的数值则表示相应区域内的估算人口数量。 2. **空间分辨率**:2019年的LandScan数据集提供了大约1平方公里的分辨率,这意味着每个栅格单元大约覆盖了1平方公里的地理面积,这个分辨率在全球尺度上是相对精细的。 3. **时间敏感性**:LandScan数据集是动态更新的,这意味着它能够反映出随时间变化的人口分布情况。尽管这里提到的是2019年的数据,但该数据集将不断更新以保持其时效性。 4. **多源数据整合**:LandScan数据集的开发依赖于多源数据的整合,包括人口普查数据、卫星观测数据、移动电话使用记录等,通过算法模型将这些数据综合起来,以生成准确的人口分布估算。 5. **全球覆盖**:顾名思义,LandScan数据集覆盖全球每个角落,无论是城市还是偏远地区,都尽可能地提供了人口分布的估算。 6. **GIS兼容性**:LandScan数据集是地理信息系统(GIS)友好的,这意味着它可以直接导入GIS软件中用于空间分析、制图和其他地理空间操作。 ### 应用领域: - **环境影响评估**:通过分析人口分布,可以评估特定区域的环境压力,例如城市扩张对自然资源的影响。 - **公共健康规划**:在公共卫生事件发生时,如流行病爆发,了解人口分布对于合理分配医疗资源和预防措施至关重要。 - **灾难管理**:在自然灾害发生时,准确的人口分布数据有助于指导救援资源的投放和撤离路线的规划。 - **能源需求预测**:人口分布数据对于预测电力、水和其他能源资源的需求非常重要。 - **交通规划**:在进行城市交通规划时,了解人口密集区域有助于设计更有效的交通网络。 - **安全规划**:对于国家和城市安全规划者来说,了解人口分布有助于制定应对安全威胁的策略。 ### 技术背景: LandScan数据集的开发涉及复杂的地理空间分析技术,包括但不限于遥感技术、人口统计学、数据建模和空间分析。这些技术的运用确保了LandScan数据集能够以尽可能高的准确性和精细度反映出全球人口的实际分布。 ### 结语: LandScan全球人口栅格数据集作为国际上认可的高质量人口分布数据源,为世界各国的研究人员、政府机构和非政府组织提供了宝贵的资源。它不仅为人口研究提供了新的视角,也为全球性的决策制定提供了科学依据。随着数据科学和GIS技术的不断进步,我们可以期待LandScan数据集在未来将变得更加精确和实用。
2023-10-12 上传
由美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)推出的LandScan是全球人口数据发布的社会标准,它采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)与遥感影像(Remote Sensing,RS)相结合的创新方法。在大约1千米(30" X 30")格网分辨率范围内,LandScan是最好的全球人口动态统计分析数据集之一,可以获取24小时内平均人口分布状况。LandScan采用的算法,采用空间数据、图像分析技术和多元分区密度模型,在特定的行政边界范围内来对人口统计数据进行分析,该算法曾经获得过素有科技产业奥斯卡之称的百大科技研发奖(R&D 100 Award Winner)。目前,还没有单独的人口分布模型能够很好的解析各种空间数据的有效性,规模,准确性,LandScan人口分布模型能够很好解析每个国家或地区的数据和地理情况。每年9月1日发布前一年的数据,历史数据的年份为2000年起。 数据说明 ● 格式和范围(Format and Extent):数据分布在ESRI网格格式和ESRI二进制光栅格式中。数据集有20,880行和43,200列,覆盖北纬84°到南纬90°,西经180°到东经180°的范围内。 ● 数据值(Data values):单元数据代表了人口分布数值的平均值或近似值。周围人口数据综合了日常运动和常规出行行为的影响(Dobson等,2000年)。考虑到在一天中的任何时间,都有可能出现的突发情况导致的人口数据的变化,LandScan模型定位于人口分布的整体状况,不只是考虑到地区的静态人口数量。这也能够将LandScan的数据与其他动态人口统计数据进行对比。 ● 分辨率与坐标系统(Resolution and Coordinate System): 数据集具有30弧秒的空间分辨率,并且以WGS-84坐标系为基准。30弧秒的单元数据表示赤道附近1平方千米的范围。由于数据取自球面型的坐标系中,单元宽度会随着单元的纬度的余弦变化而变小。因此在纬度60°的单元内其宽度将变为原来的一半(cos 60°= 0.5),高度不变。鉴于单元网格的大小不同,单元数值代表全部人口数量,而不是人口密度。人口信息数据来源于中央以下各级行政单位的统计而整理汇总而成。鉴于此,每个光栅格式的数据值映射至不同的坐标系(包括动态投射)中时,将会重新取样,并且人口信息数据也将会受到影响。所以,在进行空间分析前,用户应该尽量确保范围设定在准确的单元大小中(比如 35.25,35.50,35.0),以避免数据集会发生变化。 ● 数据修订(Data Revisions):数据库每年更新升级,将全新的空间数据和影像分析数据添加至分布式算法中应用。不同版本间的数据集可能会产生不一样的结果。LandScan数据集各种版本之间的差异是由于城市的不断发展或郊区的扩充导致的。另外,有很多地方(比如某个村庄)的高分辨率影像标识已经使用了数年,可能没有必要被更新替换,也可能在不同的空间数据产品中被标识在了不正确的地理位置。