C语言实现的数字图像处理技术详解

"C语言实用数字图像处理" 本资源是一本详细介绍如何使用C语言进行数字图像处理的教程，涵盖了从基础知识到高级技术的多个方面。全书分为12章，旨在帮助读者理解并掌握图像处理的基本概念和技术。 第1章介绍了图像处理概述，包括计算机图像处理的定义、在日常生活中的应用以及数字图像处理的特点。它强调了学习图像处理的简易性，鼓励读者快速入门。 第2章深入探讨了图像处理系统，讲解了硬件组成部分以及数字图像与C语言的关系。此外，还讨论了采样与量化的过程，这是将连续图像转换为数字图像的关键步骤，并概述了图像处理的一般流程。 第3章专注于图像中物体的提取，解释了“提取”的概念，介绍了阈值提取方法以及如何确定合适的阈值。这些方法是图像分割的基础，对识别图像中的特定对象至关重要。 第4章主要讲述图像轮廓的提取，包括轮廓的重要性、其性质研究以及利用微分和模极大值匹配法来提取轮廓的技巧。同时，还提供了实际示例和制作二值轮廓图像以及轮廓线细化的方法。 第5章关注图像噪声的去除，定义了图像噪声的概念，并探讨了平滑化方法，如中值滤波器，以及针对二值图像的去噪策略。还提到了其他技术方法以改善图像质量。 第6章讨论如何制作清晰图像，定义了清晰图像的标准，教授如何增强对比度和自动增强对比度，以及通过浓度直方图均衡化和着色来提升图像的清晰度。 第7章介绍了图像特征的研究，包括利用图像特征进行自动识别，二值图像的特征参数，图像的标签化，以及如何提取和利用特征参数来去除噪声，进一步提升图像分析能力。 第8章涉及图像色彩的变化，阐述了色彩信息处理，制作色彩条，研究色彩特性，以及如何改变亮度、色调和色度以改变图像的整体视觉效果。 第9章讲解了利用色彩进行图像提取，通过色彩分布的研究和分离图像，以及合成不同图像的技术，展现了色彩在图像处理中的重要角色。 第10章讨论了图像形状的变化，涵盖了几何变换的不同方面，如图像的大小变化、位置移动、旋转以及更复杂的变形，这些都是图像分析和编辑的核心技术。 第11章引入了频率域的图像处理，解释了频域概念，介绍了向频域的转换，特别是离散傅里叶变换（DFT）及其在图像处理中的应用，以及滤波处理在改善图像质量上的作用。 最后，第12章讲述了图像数据的压缩，展望了未来可视电话的发展，并讨论了可逆和非可逆编码，如游程长度编码、预测编码和霍夫曼编码，以及图像数据压缩的实际案例。 这本书为C语言编程者提供了一个全面的数字图像处理指南，从基础理论到实际应用，适合初学者和有经验的开发者参考学习。