基于离散切比雪夫变换的图像压缩算法研究

"基于离散切比雪夫变换的图像压缩" 本文提出了一种基于离散切比雪夫变换的图像压缩算法，并与基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法进行比较。离散切比雪夫变换是一种ORTHOGONAL变换，具有良好的能量集中性和抗干扰能力，适合图像压缩应用。 图像压缩是指将图像数据减少到可以存储或传输的最小尺寸，从而减少存储空间和传输时间。图像压缩算法的评价指标主要有压缩比、PSNR（峰值信噪比）和计算复杂度等。 JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种常用的图像压缩标准，基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）。离散余弦变换是一种ORTHOGONAL变换，具有良好的能量集中性和抗干扰能力，适合图像压缩应用。但是，离散余弦变换也存在一些缺陷，例如在高频域的能量泄露和计算复杂度高的问题。 本文提出的基于离散切比雪夫变换的图像压缩算法，通过对离散切比雪夫变换的基函数进行设计和优化，提高了图像压缩的效率和质量。实验结果表明，该算法和JPEG压缩算法相比，压缩图像的PSNR值非常接近，但该算法压缩的图像压缩比更高。 离散切比雪夫变换是一种ORTHOGONAL变换，具有良好的能量集中性和抗干扰能力，适合图像压缩应用。离散切比雪夫变换的基函数可以通过MATLAB R2010B平台进行设计和优化。 信息熵是指信息的不确定性或随机性，常用于图像压缩和数据压缩领域。信息熵的方法可以用来设计量化表，提高图像压缩的效率和质量。 MATLAB R2010B是一个功能强大的计算机软件，广泛应用于科学计算、数据分析和图像处理领域。通过MATLAB R2010B平台，可以对图像的压缩与重建过程进行仿真实验，评价图像压缩算法的性能。 本文提出了一种基于离散切比雪夫变换的图像压缩算法，通过对离散切比雪夫变换的基函数进行设计和优化，提高了图像压缩的效率和质量。该算法可以应用于图像压缩、数据压缩和图像处理领域，具有广泛的应用前景。