面向对象数据库系统：复杂对象与规则系统

"数据库原理-支持复杂对象与通用规则系统" 在数据库领域，尤其是在对象-关系数据库系统（OODBS）中，支持复杂对象是数据库设计的重要特性。这不同于传统的基于记录的数据库系统，如关系数据库管理系统（RDBMS），后者通常处理单一数据类型的简单结构。在OODBS中，基本单位是对象，它不仅包含描述对象的数据，还包含了操作这些数据的方法，即方法的封装。这一特性使得数据和其操作逻辑紧密结合，提供了更符合现实世界模型的抽象。 OODBS支持的复杂对象可以由多种基本数据类型或者用户自定义的数据类型构成，允许创建包含嵌套对象、数组、集合等结构的复合对象。这种能力使得数据库能够更好地表示现实世界中实体间的复杂关系，比如一个学生对象可能包含姓名、年龄等基本属性，同时还可以包含一组课程对象，每个课程对象又包含名称、学分等信息。通过继承机制，OODBS可以实现子类和超类的概念，进一步提高了数据的灵活性和复用性。 另一方面，OODBS提供的通用规则系统超越了传统RDBMS中的触发器，增强了数据完整性的维护。触发器主要用于在特定操作后自动执行某些任务，确保数据的一致性。而在OODBS中，规则系统更加通用和灵活，规则中的事件和动作不仅可以是SQL语句，还可以包含用户自定义的函数，并且可以被继承。这意味着规则可以更动态地响应数据变化，甚至具备主动数据库的特性，即数据库系统可以根据预定义的规则自动执行操作，比如当某个条件满足时自动更新数据。 这一章的参考书目包括多本知名数据库专家的著作，如萨师煊和王珊的《数据库系统概论》、李昭原的《数据库原理与应用》等，这些书籍深入浅出地介绍了数据库系统的基础理论和技术发展。学习这些内容有助于读者理解数据库的演进过程，掌握实体、属性、数据模型等核心概念，特别是面向对象数据模型的基本特征，为后续深入学习数据库系统打下坚实基础。 在信息与数据的关系中，信息是对现实世界事物状态的有意义的反映，它可以指导决策。信息的获取和处理需要借助数据，而数据只有在经过加工并对其接收者有意义时才能成为信息。因此，数据库系统的设计和管理不仅要关注数据的存储和检索，还要考虑如何将数据转化为有价值的信息，以支持业务和决策需求。