毕马威数据湖管控平台揭秘-2020年最新进展

资源摘要信息:《毕马威-数据湖数据管控平台-2020》是一份针对数据湖数据管控领域的重要资料，由全球知名的会计师事务所毕马威（KPMG）发布。这份资料详细介绍了数据湖的概念、数据湖在数据管理中的作用以及数据管控的相关实践。数据湖作为大数据技术的一个重要分支，允许企业存储大量的结构化和非结构化数据，使得企业能够从中提取业务价值。数据管控平台则是在数据湖的基础上，对企业数据进行治理、保护和优化的关键技术与工具集合。 1. 数据湖概念 数据湖是一个集中式存储库，它可以存储任意规模的数据，以原始格式保存，包括结构化、半结构化和非结构化数据。数据湖的目标是促进数据的集成、分析和处理，通常与数据仓库相结合使用。数据湖的优势在于能够存储大量的数据并提供快速访问能力，但同时也带来了数据治理的挑战。 2. 数据湖在数据管理中的作用 数据湖在现代数据管理中扮演着多方面的角色。它不仅可以存储企业的历史数据以供未来分析使用，还可以成为企业数据中台的一部分，支持快速的数据处理和实时的数据分析。数据湖可以整合来自多个源的数据，使得数据分析师能够在一个统一的视图中处理和分析数据，而不必担心数据格式和来源的问题。 3. 数据管控平台的作用 数据管控平台是确保数据质量和安全的关键组成部分，它帮助企业实现对数据的全面管理。数据管控通常包括数据质量评估、数据安全和隐私保护、元数据管理、数据目录构建以及数据生命周期管理等多个方面。数据管控平台确保数据湖中的数据得到恰当的管理和利用，同时遵守相关的法律法规要求。 4. 毕马威在数据管理领域的专业性 毕马威作为国际四大会计师事务所之一，其专业服务覆盖了财务审计、税务咨询、管理咨询等领域，当然也包括了数据管理和治理。毕马威发布的这份资料展示了其在数据湖建设和数据管控平台方面的深入研究和丰富经验，对于希望了解和实施数据湖的企业和组织具有较高的参考价值。 5. 实践应用 资料中可能还包含了一些实际应用案例和最佳实践，帮助读者理解如何在不同的业务场景中应用数据湖技术，以及如何构建和优化数据管控平台。通过案例分析，企业可以学习到如何解决数据湖中常见的问题，如数据集成、数据质量控制、数据分析和数据安全等。 6. 知识点总结 这份资料深入阐述了数据湖的核心概念，数据分析在企业数据管理中的重要性，以及数据管控平台的设计和实施要点。对于希望提升数据分析能力、构建高效数据管理体系的企业来说，这是一份不可多得的学习材料。同时，由于数据湖和数据管控平台紧密联系到企业的数据战略和数据驱动决策能力，这份资料也反映了毕马威在帮助企业实现数据资产价值最大化方面的专业服务和能力。