Python爬虫技术：精细化筛选和存储淘女郎照片

资源摘要信息:"本项目是一个使用Python语言编写的爬虫程序，其主要功能是爬取淘宝网中的淘女郎照片，并依据特定的筛选条件（如身高、体重等）进行数据清洗，最后根据淘女郎的不同地区、城市、姓名等信息进行分类保存。整个过程涉及多个步骤，包括自动化登录淘宝网、解析个人信息页面、下载图片以及数据分类保存等。本项目的开发环境要求为Python 3.6.5，且需要安装相关依赖库。通过执行脚本`python taogirl.py`启动程序，该程序采用selenium工具进行自动化操作，模拟用户的网页浏览行为。利用selenium自动化登录淘宝网，并控制浏览器点击解析出的链接，进入个人主页爬取图片。此外，程序支持通过条件控制选择特定的筛选条件进行图片的爬取。项目文件夹中还包含测试用的git文件。" 从上述描述中，我们可以提炼出以下IT知识点： 1. **Python编程语言：** 本项目使用Python 3.6.5版本进行开发，Python以其简洁的语法、丰富的库支持和强大的数据处理能力，被广泛应用于网络爬虫、数据分析、人工智能等众多领域。 2. **网络爬虫技术：** 网络爬虫是一种自动提取网页内容的程序，用于采集网络上的信息。本项目中的爬虫用于自动化地访问淘宝网，爬取淘女郎照片。 3. **selenium自动化工具：** selenium是自动化测试工具，它可以模拟用户在浏览器中的行为（如点击、输入等），在本项目中用于自动化登录淘宝网站并访问特定页面。 4. **数据清洗：** 数据清洗是指对采集来的数据进行处理，剔除不一致、错误、重复或无用的数据。在本项目中，数据清洗的步骤包括按照身高、体重等条件筛选淘女郎数据。 5. **数据分类保存：** 分类保存是将处理后的数据根据特定的规则进行存储。项目中根据地区、城市、姓名等不同的信息对图片进行分类保存，便于管理和检索。 6. **Python依赖管理：** 在Python项目中，通常使用`requirements.txt`文件来记录项目运行所需的依赖库，其他开发者可以通过`pip install -r requirements.txt`命令安装这些依赖，以便复现项目运行环境。 7. **版本控制系统git：** git是目前广泛使用的版本控制系统，它允许用户跟踪项目代码的变化，并且支持多人协作开发。项目文件夹中提及的git文件暗示了代码版本的控制和管理。 8. **网络爬虫的原理和方法：** 项目概述了网络爬虫的基本原理，包括使用selenium进行自动化操作、通过条件控制筛选数据等。 本项目覆盖了多个编程和网络技术的领域，不仅展示了如何使用Python进行网络爬虫开发，还包括了自动化测试工具的应用、数据处理技术和依赖管理等。对于从事数据采集、网页自动化处理和Python开发的学习者或专业人员来说，该项目可以提供宝贵的实践经验和学习案例。